中国城市级CO2排放达峰态势逆转：挑战与应对策略分析

本文通过构建2005-2023年中国339个城市全尺度CO2排放清单，首次发现65个城市出现碳排放达峰状态逆转现象（由下降/平台期逆转为增长）。研究采用大数据分析、遥感与GIS技术，揭示工业与间接排放是主要驱动因素，提出需通过实时监测系统和标杆管理实现2030年达峰目标。

　　

Highlight

研究发现中国城市CO₂排放出现意外逆转态势：65个城市在2020-2023年间从达峰状态逆转为增长状态，这对中国雄心勃勃的气候目标构成重大挑战。通过融合大数据分析、遥感应用和GIS技术的混合方法，我们建立了2005-2023年全尺度（包括化石燃料燃烧、工业过程及间接排放部门）城市级排放清单。

Method and data source

图1展示了本研究框架，包括城市级CO₂排放核算、碳达峰状态评估以及达峰期排放轨迹预测的基准情景。

City-level spatial-temporal emission characteristics

中国城市CO₂排放总体呈现2005-2023年的持续增长态势（图2A）。阴影区域代表排放百分位分布，从2005年的平均2064万吨（95%置信区间0.25-8868万吨）增长至2023年的4353万吨（95%置信区间1.53-16575万吨）。虽然整体均值呈现适度增长，但唐山、鄂尔多斯等高位排放城市（95百分位）的排放量显著高于平均水平。

Discussion and conclusion

我们的研究采用混合方法，整合大数据分析、遥感应用和GIS技术，对2005-2023年中国城市级碳排放进行了详细分析。该方法使我们能够识别各城市周期性的达峰状态变化。虽然部分城市呈现稳定减排态势，但许多城市在2020-2023年间出现排放状态意外上升，从先前下降状态逆转为增长或平台期状态。

Conclusion

为实现2030年达峰目标，需要实施更严格的减排情景，重点削减工业、电力部门及间接排放（2023-2035年间需共同实现17.39亿吨减排量），力争达到相应基准线的第60百分位。我们倡导地方政府建立实时碳排放监测系统，建议高排放城市通过借鉴同类城市标杆排放绩效标准实现显著减排，同时探索低碳发展路径。