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综述:隧道场效应晶体管的器件物理与架构进展
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月22日 来源:Interdisciplinary Materials 31.6
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本综述系统探讨了隧道场效应晶体管(TFET)作为后CMOS时代最具前景的陡峭斜率器件,重点分析了其突破玻尔兹曼极限(SS<60 mV/dec)的物理机制,涵盖了能带工程、异质结设计(如InAs/GaSb、二维vdW异质结)、关键性能指标(ION/IOFF比、亚阈值摆幅SS)优化策略,以及从三维纳米线到二维材料器件的技术演进,为低功耗集成电路和能效计算提供了重要理论框架与技术路径。
传统CMOS技术遵循摩尔定律和登纳德缩放原则,但随着器件尺寸进入亚10纳米节点,面临三大物理限制:功率密度危机、短沟道效应(SCEs)以及热力学壁垒——玻尔兹曼极限(室温下SS≥60 mV/dec)。这限制了电压缩放并加剧静态功耗。为突破这些瓶颈,隧道场效应晶体管(TFET)因其基于带间隧穿(BTBT)的载流子注入机制,能够实现亚60 mV/dec的陡峭亚阈值摆幅(SS)和超低泄漏电流,被国际器件与系统路线图(IRDS)认定为最具前景的“超越CMOS”逻辑器件。
传统MOSFET的亚阈值电流传输受热电子发射支配,遵循玻尔兹曼统计,导致SS存在60 mV/dec的理论最小值。即使FinFET和FD-SOI等先进结构通过改善静电控制降低理想因子(n≈1),仍无法突破这一根本限制。
TFET利用量子力学带间隧穿(BTBT)绕过玻尔兹曼约束。其隧穿概率遵循WKB近似,与电场强度(F)和带隙(Eg)呈指数关系,仅微弱依赖于温度。SS解析模型包含两个分量:SST(源于栅压调制的能带对齐)和SSFD(源于费米-狄拉克分布展宽)。在隧穿起始阈值附近,SSFD可趋近于零,但实际器件受限于界面缺陷导致的陷阱辅助隧穿(TAT)和反向偏置结泄漏。
关键指标包括:SSmin(需<40 mV/dec)、SSavg(需<60 mV/dec)、I60(标准化的导通电流,目标>1 μA/μm)、ION/IOFF比(需>105)以及动态性能(如功率延迟积PDP)。现有TFET在I60和SS持续性方面仍落后于CMOS,但混合维异质结(如Ge/MoS2)已展示出超低SS(最低5 mV/dec)和高开关比(1010)。
TFET在32位加法器等电路中展现出显著优势:工作电压低至0.2–0.4 V,开关能量(0.15–0.59 fJ)远低于高性能CMOS(2.48 fJ)。与自旋器件等其它超越CMOS技术相比,TFET在速度-能量权衡上占据独特地位,但面临面积效率低的挑战。
设计策略需协同优化材料属性(低有效质量m*、窄带隙)、结构(栅极全环绕GAA、负电容NC集成)和制备技术(陡峭掺杂梯度、vdW异质结)。二维材料凭借原子级厚度、无悬键界面和层数依赖的能带可调性,为TFET提供了理想平台。
InAs基异质结(如InAs/GaSb)凭借超低有效质量(m*e≈0.026m0)和窄带隙(0.42 eV),通过分子束外延(MBE)形成陡峭III型(破缺带隙)对齐,极大提升了隧穿概率。应变工程(如双轴应力)可进一步优化ION与IOFF的权衡。
纳米线直径依赖的屏蔽效应削弱了栅耦合效率。栅极全环绕(GAA)结构、高κ栅介质/铁电集成(如HfO2)能增强场穿透,但寄生电容和界面缺陷仍是关键挑战。
混合维设计(如狄拉克源DS集成)、应变可编程结构以及晶圆级选区外延(SAE)技术是未来重要方向。
石墨烯虽具超低有效质量,但零带隙限制隧穿效率;TMDs(如MoS2)带隙可调但有效质量较高。黑磷(BP)凭借厚度依赖的直接带隙(0.3–2 eV)和各向异性有效质量(marm≈0.15m0, mzig≈0.7m0),在平面和垂直TFET中均展示出优异性能,如单层-体相BP结可实现SS低至26 mV/dec。
vdW异质结(如MoS2/WTe2、WSe2/SnSe2)通过原子级锐利界面和能带对齐工程(II型或III型),实现了高效隧穿。混合维结构(如Ge/MoS2、Si/InSe)结合体材料的高载流子密度和二维材料的静电控制,实验已实现SS低至3.9 mV/dec和10 μA/μm的ION。负电容(NC)集成(铁电HfO2)进一步将SS推至15 mV/dec以下。
制备波动(vdW间隙不均匀)、各向异性有效质量(抑制垂直隧穿电流)和接触电阻是主要瓶颈。未来需聚焦机器学习引导的材料筛选、铁电/DS集成、晶圆级合成(如脉冲激光沉积PLD)以及三维集成技术。
TFET通过量子隧穿机制突破了玻尔兹曼极限,为后摩尔时代的低功耗电子提供了变革性解决方案。二维材料和vdW异质结的引入,结合能带工程和先进栅控技术,已实现室温下亚60 mV/dec的SS。然而,材料合成、接触优化和可扩展制备仍是挑战。未来发展方向包括:新型二维材料探索、机器学习引导设计、混合维异质结、铁电/NC集成、晶圆级制备以及系统级协同设计。随着合成技术和器件物理的不断成熟,TFET有望重塑计算技术的能效格局,为人工智能、物联网和生物医学设备提供核心支撑。
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