气候驱动下的西古北界-热带区蜱类与脊椎动物共现集群模式及其流行病学意义

本综述通过分析西古北界至热带区域82种蜱类和121属脊椎动物的分布数据，揭示了气候因素如何主导蜱类群落组装（community assembly）和β多样性（β-diversity）格局，提出以"共现类型"（chorotype）为框架解析病原体传播生态机制，为蜱媒疾病（tick-borne diseases）风险评估提供空间预测新范式。

　　

Highlight

蜱类与脊椎动物群落的组装由地理、气候和宿主群落的复杂互作驱动，这些因素共同定义了蜱种的分布范围。本研究基于横跨西古北界和热带的82种蜱类和121属脊椎动物的分布，揭示了决定共现群落内禀性（endemism）和β多样性（β-diversity）格局的关键特征。

Results on modelling of ticks and vertebrates

对82种蜱类的分布建模结果显示：平均灵敏度（sensitivity）为0.72（标准差SD=0.12），特异度（specificity）为0.74（SD=0.16）。所有算法的遗漏率（omission rate，即存在记录被误判为缺失）介于0.09–0.18之间，但广义加性模型（GAM）的正确检测率较低（均值=0.56，SD=0.09）。Cohen’s kappa系数在多元自适应回归样条（MARS）中最高（0.83，SD=0.08），在GAM中最低（0.44，SD=0.11）。对宿主已知分布的建模生成了121张地图，其性能指标与蜱类模型相似。

Discussion

生物地理学（Biogeography）作为研究生物形态、生理或生态梯度的学科，是地球生物群落分类的基础。近几十年来，生物群落的生态单元分类依赖于对区域特征（如气候、地形和物种存在/缺失）的客观明确描述。

Conclusions

至少对所选物种而言，蜱类群落主要是气候特征塑造的实体，这些特征驱动了广大区域内蜱类与脊椎动物的共现。蜱类取食于系统发育多样化的共现宿主，增加了其遇到适宜吸血脊椎动物的可能性，这可能提升蜱媒病原体的传播循环（包括传播、感染及向新媒介的再次传播），并可能解释某些病原体在特定区域的持续存在。

Uncited references

（此部分为未引用文献列表，按学术规范保留原始著录信息）

Broennimann et al., 2012, Cotes-Perdomo et al., 2024, Estrada-Pe?a and Fernández-Ruiz, 2022, Estrada-Pe?a et al., 2012, Facility, 2023, Heibl and Calenge, 2020, Li et al., 2019, Loidi et al., 2022, Murray et al., 2018, Petney et al., 1987, Soberón and Peterson, 2020, Tijsse-Klasen et al., 2010, Valavi et al., 2021, Wang et al., 2023.

CRediT authorship contribution statement

Agustín Estrada-Pe?a： 撰写-审阅编辑/初稿撰写、可视化、软件、方法论、形式分析、数据整理、概念化；Sara R. Wijburg： 撰写-审阅编辑、可视化、形式分析；Hein Sprong： 撰写-审阅编辑、验证、调查。

Funding

本研究未获得特定资助。

Acknowledgements

作者感谢其团队和同事就蜱媒病原体生态学进行的探讨及富有成效的讨论。