财政分权与环境污染治理：绿色政府间财政关系对巴基斯坦可持续治理的影响研究

本研究通过结构向量自回归（SVAR）模型和脉冲响应函数（IRF）分析巴基斯坦1983–2024年数据，揭示财政分权与多维度环境污染（固体废物、土壤退化、水质恶化与空气污染）间的动态关系。研究发现收入分权显著降低污染，而支出分权可能加剧环境风险，为设计绿色财政转移支付（Green Fiscal Transfers）和可持续治理政策提供实证依据。

　　

研究亮点

巴基斯坦面临严峻的多维度环境污染挑战，涵盖空气污染、固体废物堆积、土壤退化与水质下降。本研究创新性地采用统一的多维度分析框架，探索财政分权与不同污染类型在绿色政府间财政关系背景下的动态互动关系。

文献洞察

巴基斯坦的环境挑战在快速城市化、工业扩张和农业活动中持续加剧。宪法第18修正案将环境治理权下放至省级政府，引发了对分权式财政政策有效性的深入讨论。

方法论

研究采用结构向量自回归模型（Structural Vector Autoregressions, SVAR），该类时间序列模型广泛用于宏观经济分析，能够识别如财政分权变动等外生冲击对环境污染物产生的动态影响。

结果与讨论

描述性统计显示，财政收入与支出分权均呈正向平均值，表明巴基斯坦地方政府权能逐步扩大。然而，两者在变异度和偏态上的差异反映出分权进程的不均衡。财政分权与各类环境污染指标之间呈现显著而复杂的关系。

结论意见

本研究通过SVAR与IRF模型对巴基斯坦42年数据进行分析，表明财政分权与环境污染之间存在多维度、多层次的复杂关系。联邦转移支付与土壤污染呈显著负相关（p=0.026），绿色资金与土壤有机碳含量升高相关；然而，这些转移支付亦与固体废物和空气污染呈正相关，反映出现行财政框架中存在低效或激励错配。在SVAR模型中施加结构约束后，收入分权显著改善水、土壤和空气污染，但固体废物支出加剧了土壤退化。支出分权则与多领域污染加剧呈正相关。结果表明，收入分权可通过提升财政问责与响应能力改善环境质量，而无约束的支出分权可能加剧污染。政策制定者需设计附条件的绿色财政转移支付机制，将政策与具体环境目标及全球气候承诺对齐。加强地方环境财政框架、赋能省级政府推行绿色税收和可持续基础设施投资，是实现巴基斯坦有效与可持续环境治理的关键举措。

作者贡献声明

Fayaz Hussain Tunio： 原创撰写、项目管理、调研、资金获取、概念设计；Zhao Rui Feng： 原创撰写、调研、资金获取、概念设计；Tayyab Raza Fraz： 原创撰写、软件操作、形式分析、数据整理；Muhammad Shahbaz： 审阅与编辑、验证、监督、资源提供；Naveed R. Khan： 审阅与编辑、原创撰写、方法论构建；Shoh-Jakhon Khamdamov： […]