现金激励对COVID-19疫苗接种的影响:基于斯洛伐克全国性条件现金转移计划(CCT)的断点回归分析

【字体: 时间:2025年09月22日 来源:Journal of Health Economics 3.6

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  本研究通过断点回归设计(RD)评估了斯洛伐克全国性条件现金转移计划(CCT)对60岁以上人群COVID-19疫苗接种率的影响。结果表明,尽管该计划显著提高了疫苗接种率(尤其是第三剂),但其总体成本(2.45亿欧元)远超健康效益,仅在极端假设下才符合成本效益阈值。研究为发达国家推行大额经济激励的公共卫生干预提供了关键实证。

  

Section snippets

Institutional setting and data

斯洛伐克是一个拥有约550万居民的欧洲国家,其中约50万人居住在首都布拉迪斯拉发。该国医疗体系实行全民覆盖,强制保险套餐几乎包含所有治疗项目——住院、初级和二级护理以及处方药。因此,COVID-19疫苗对所有永久或临时居民免费提供。尽管如此,疫苗接种率仍相对较低。

Set-up of the analysis

疫苗接种奖金计划的资格标准形成了一个清晰断点,使我们能够使用断点回归设计(RD)来估计该计划对疫苗接种率的因果效应。RD设计利用的是:治疗分配由预测变量是否超过固定阈值决定(通常基于行政决策)。这种关联被假设是平滑的;因此,在给定预测变量条件下,结果变量的任何不连续性都被解释为治疗效应。

Results

我们首先检验疫苗接种率的第一阶段回归。第二小节展示对健康结果的影响,特别是医疗资源利用和死亡率。第三小节根据可用个人特征——性别、收入、慢性病存在情况和2021年医疗资源使用情况——描述依从者亚群特征。最后,我们通过分析年龄阈值处的假设政策来评估CCT对疫苗接种主要效应的稳健性。

Benefit-cost analysis

以下部分基于RD回归估计进行成本效益分析。诸如Mar等人(2024)等研究疫苗推广成本效益的分析,基于分室流行病学模型为反事实情景模拟COVID-19大流行的动态。虽然这些模型成熟且参数化相对简单,但它们不易考虑个体变异性和复杂相互作用。基于代理的模型(ABM)可以更好地捕捉这些特征,但需要大量计算资源且难以验证。

Correlates of the treatment effect

对COVID-19疫苗接种的经济激励反应可能在不同人口和社会经济群体间存在显著差异。经济状况、健康状况和个人疫苗相关信念等多种因素可能影响个体对这些激励的反应。为更好理解这些差异,我们利用主要估计样本中的居住数据来检验估计治疗效应的潜在相关因素。

Discussion

在本文前几部分的实证分析中,我们表明斯洛伐克全国性CCT计划提高了目标老年人群所有三剂疫苗的接种率。我们的结果提供了明确证据:经济激励可以起作用。然而,斯洛伐克的政策非常昂贵,尽管疫苗接种率有所提高,其总体成本似乎并未超过效益。这引发了问题:奖金金额是否过高,或者是否本可以更有效地针对特定群体。

Conclusions

COVID-19大流行期间的疫苗犹豫迫使许多国家的政策制定者提供各种激励措施以提高疫苗接种率。这些措施包括彩票、优惠券、预付卡、游乐园门票以及CCT。多数情况下,这些努力是在缺乏此类干预措施有效性可靠证据的情况下设计的。然而,从相对有限的实证证据中可以清楚看出,低至20–25美元的激励可能有效。

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