追求完美,却失去创新:人工智能技术接受度如何缓冲组织完美主义对创新的负面影响

【字体: 时间:2025年09月22日 来源:Journal of Innovation & Knowledge 15.5

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  本研究探讨了组织完美主义(OPP)如何通过心理契约违背(PCB)和知识隐藏行为(KHB)的链式中介作用影响组织创新,并发现人工智能技术接受度(AITA)在这一过程中起到重要缓冲作用。研究人员采用四阶段时滞研究设计,收集韩国849名职场人士数据,通过结构方程模型分析发现:OPP不直接影响创新,而是通过引发PCB和KHB的序列中介机制间接抑制创新;AITA能够显著弱化OPP对PCB的负面影响。这项研究为理解高标准要求与创新绩效之间的复杂关系提供了新视角,对数字化时代的组织管理实践具有重要启示意义。

  

在当今竞争激烈的全球市场中,组织常常设定极高的绩效标准来保持竞争优势。这种追求卓越的做法虽然能够提升工作质量,但也可能带来意想不到的后果——组织完美主义(Organizationally Prescribed Perfectionism, OPP)作为一种外部强加的完美主义形式,正逐渐成为影响员工行为和组织效能的关键因素。

研究人员发现,尽管组织完美主义可能激励员工追求高质量工作,但过度的完美主义要求反而会阻碍创新能力的发挥。创新作为组织持续竞争力的核心,需要员工敢于冒险、分享知识和尝试新方法,而完美主义文化恰恰与这些要求背道而驰。这种矛盾在知识密集型行业中尤为明显,因为这些行业既需要精确性,又需要创造性问题解决能力。

为了深入探究这一问题,来自韩国加图立大学商学院的研究团队在《Journal of Innovation》上发表了一项开创性研究。BYUNG-JIK KIM和JULAK LEE教授通过整合社会交换理论(Social Exchange Theory, SET)和工作要求-资源(Job Demands-Resources, JD-R)模型,构建了一个综合理论框架,揭示了组织完美主义影响组织创新的内在机制。

研究人员采用了四阶段时滞研究设计,通过专业在线调研平台收集数据。研究样本来自韩国全国范围内的职场人士,最终获得363份有效问卷。测量工具包括组织完美主义量表(基于多维完美主义量表的组织情境改编)、人工智能技术接受度量表(基于统一技术接受与使用理论框架)、心理契约违背量表、知识隐藏行为量表以及组织创新量表。数据分析采用验证性因子分析和结构方程建模,并通过Bootstrap法检验中介效应。

研究结果揭示了几个重要发现:

组织完美主义与创新的关系:通过结构方程模型分析发现,组织完美主义对创新没有直接效应,而是通过间接途径产生影响。这一发现挑战了传统观念,表明高绩效标准本身并不直接阻碍创新,而是通过影响员工心理状态和行为来间接发挥作用。

心理契约违背的中介作用:数据分析显示,组织完美主义显著正向影响心理契约违背(β=0.318, p<0.001)。当员工认为组织的完美主义要求超出了组织提供的支持时,会产生强烈的契约违背感,觉得组织未能履行其隐含的承诺。

知识隐藏行为的中介作用:心理契约违背显著正向预测知识隐藏行为(β=0.275, p<0.001),而知识隐藏行为又显著负向影响组织创新(β=-0.158, p<0.01)。这表明契约违背感会导致员工采取自我保护行为,故意隐瞒工作知识和信息。

序列中介效应:Bootstrap分析证实了心理契约违背和知识隐藏行为在组织完美主义与创新之间的序列中介作用(95%CI[-0.037, -0.002])。这完整地揭示了从组织要求到创新结果的心理行为机制链条。

人工智能技术接受度的调节作用:研究发现人工智能技术接受度显著调节组织完美主义与心理契约违背之间的关系(β=-0.195, p<0.001)。对于高AI接受度的员工,组织完美主义对心理契约违背的负面影响明显减弱,表明技术接受度能够缓冲完美主义要求的负面效应。

研究结论部分,作者强调了理论贡献和实践意义。理论上,本研究扩展了完美主义研究的概念范围,将关注点从个体完美主义转向组织源头的完美主义要求;揭示了心理契约违背和知识隐藏行为的序列中介机制;引入了人工智能技术接受度作为重要的边界条件;整合了社会交换理论和工作要求-资源模型,提供了更全面的理论视角。

实践上,研究建议管理者应该平衡高标准要求与员工支持之间的关系,避免过度完美主义带来的负面后果;加强沟通透明度,减少员工的心理契约违背感;促进开放的知识分享文化;投资人工智能技术培训,提高员工的技术接受度和使用能力。

这项研究的特别意义在于,它不仅解释了为什么一些组织在追求卓越的过程中反而失去了创新能力,更重要的是指出了解决问题的方向——通过提升技术接受度来缓冲完美主义的负面影响,为数字化时代的组织管理提供了重要启示。

值得注意的是,这项研究也存在一些局限性。组织完美主义的测量是基于现有量表的改编而非专门开发;样本仅来自韩国,可能受到文化特异性影响;未能考察团队或组织层面的跨层次互动效应。未来研究可以在此基础上开发专门的组织完美主义量表,开展跨文化比较研究,并探索更多的中介和调节机制。

总之,这项研究为我们理解组织完美主义与创新绩效之间的复杂关系提供了新的理论框架和实证证据,对如何在保持高标准的同时促进组织创新提供了重要见解。在人工智能技术快速发展的今天,这项研究尤其具有时代意义,为组织如何利用技术工具缓解工作压力、促进创新提供了实践指导。

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