极端天气事件对中国农村非农就业的影响机制与适应策略研究

本文通过中国家庭追踪调查（CFPS）面板数据，创新性构建极端降水（EEP）与热浪（HWE）的识别策略，揭示极端天气事件（EWEs）通过劳动力重分配促进非农就业的适应机制，并阐明天然地理条件（如地形）、社会经济因素（如机械化、土地流转）及家庭特征（如决策者性别）的调节作用，为气候韧性政策提供实证依据。

　　

Highlight

本研究利用中国家庭追踪调查（CFPS）2010–2020年数据，突破传统极端天气事件（EWEs）识别局限，创新构建家庭级极端降水事件（EEPs）和热浪事件（HWEs）频率指标。研究发现：EWEs显著推动农村家庭向非农就业转移，但这一效应受农业生产条件调节——机械化增强转型能力，土地流转则抑制转型。地理与社会异质性分析表明：地形复杂区域中，持续性极端降水在农业平原抑制非农就业，却在脆弱山区促进其增长；热浪主要驱动温度敏感作物平原区的劳动力转移。尤为值得注意的是，女性农业决策者家庭对天气冲击的反应更敏锐。这些发现揭示了气候变化重塑农村劳动力市场的复杂路径，强调适应性政策需统筹本地农业系统、地理约束与家庭特质。

Theoretical analysis and research hypothesis

Schultz（1983）提出，传统农业生产要素配置效率较高。农村家庭作为理性决策者，基于外部市场条件、资源禀赋与偏好统一优化劳动、土地与资本等要素配置。面对EWEs冲击时，家庭通过重新分配劳动力以缓冲农业收入损失，非农就业成为关键适应策略。

Data sources

本研究家庭数据源自北京大学中国社会科学调查中心执行的中国家庭追踪调查（CFPS）。2010年基线调查覆盖中国25省（区/市），涵盖162县649社区。问卷内容包含家庭结构、经济活动、健康与教育等多维度信息。

Baseline results

固定效应模型结果显示（表2第1列），当期EEPs与HWEs数量系数分别在1%与10%水平显著为正；滞后一期HWE系数在1%水平显著。具体而言，当期EEPs每增加1单位，非农就业概率上升0.0066；当期HWE每增加1单位，概率提高0.0034；滞后一期HWE每增1单位，概率提升0.0051。

Conclusion and implication

本研究证实EWEs对非农就业存在显著促进效应，且受机械化、土地流转等因素调节。政策制定需关注地理与家庭异质性，例如在平原区强化热浪预警与作物耐温技术，在山区推动非农就业渠道拓展，并支持女性决策者家庭的气候适应能力建设。