绿色产业政策对企业能源效率的驱动机制研究——基于中国五年规划准自然实验的证据

本文通过构建广义双重差分（DID）模型，基于中国地方五年规划与企业能耗数据，揭示了绿色产业政策（GIP）通过技术升级与要素重置显著降低企业能源强度的作用路径，并发现清洁风险投资（CVC）与政策协同可进一步强化节能效果，为发展中国家工业绿色转型提供了微观实证依据。

　　

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Literature Review

(1) 绿色产业政策（GIP）的目标与经济影响

绿色产业政策（GIP）更侧重于目标而非具体工具。其中，环境规制（Environmental Regulation）被广泛用于推动清洁生产和促进跨行业环境技术发展。GIP的核心目标是应对负向环境外部性（如污染和碳排放），同时培育绿色竞争优势。

Empirical Model

尽管绿色产业政策影响所有处理组企业，但其效果因行业和企业特征存在异质性。为捕捉政策暴露程度的差异，我们构建了政策强度指标，反映企业在其所属行业和地区受绿色产业目标影响的程度。由于各行业纳入绿色发展规划的时间（五年规划节点）不同，政策在实施时间和强度上并非均匀分布。

Benchmark Results

表3展示了基准回归结果。列（1）为未加入控制变量的结果，列（2）和（3）逐步加入企业层面与地区层面控制变量。各列均控制了年份与企业固定效应。结果显示，在逐步加入控制变量后，GreSub的估计系数始终保持负向显著性，并通过了1%水平的显著性检验，表明绿色产业政策显著降低了企业能源强度。

Discussion

本研究从企业能耗的微观视角探究了绿色产业政策（GIP）对工业领域能源强度的影响。与先前主要从污染减排、生产效率或绿色创新产出角度评估GIP效果的研究不同，我们的分析聚焦于能源效率这一核心操作指标，并揭示了技术升级与生产要素再分配的关键中介机制。

Conclusion

在全球推动绿色低碳能源转型的背景下，提升能源效率和加速清洁转型已成为企业改善环境绩效和流程可持续性的关键运营目标。本文通过构建广义双重差分模型（Generalized DID），结合中国五年规划与国家税收调查数据库，实证检验了绿色产业政策（GIP）对企业能源强度的因果效应。