全球视角下牛只饲养策略对生产性能与温室气体减排的荟萃分析:揭示可持续畜牧生产的关键路径

【字体: 时间:2025年09月22日 来源:Resources, Environment and Sustainability 12.4

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  为应对畜牧业温室气体排放与生产效率的矛盾,研究人员开展全球性荟萃分析,系统评估饲料添加剂类型、日粮结构及管理策略对奶牛产奶量、CH4和NH3排放的影响。研究发现矿物质添加剂可提升产奶量90%同时降低CH4排放33%,1-4%添加剂剂量可实现产奶量增长47%与CH4减排58%。该研究为气候智慧型畜牧业提供了关键数据支撑。

  

随着全球气候变化加剧和粮食安全挑战日益严峻,畜牧业特别是反刍动物养殖已成为温室气体排放的重要来源。据联合国粮农组织数据显示,2000至2021年间全球牛肉产量占比从24%下降至20%,而牛奶产量却增长58%,达到3.28亿吨。与此同时,2015至2022年全球粮食不安全人口比例从7.5%攀升至11.5%。尽管畜牧业排放总量低于能源部门,但其产生的非二氧化碳温室气体——尤其是甲烷(CH4)和氨(NH3)——具有极强的温室效应潜力。更令人担忧的是,气候变化本身正在通过降低农作物营养价值进一步加剧粮食安全危机,研究表明在高浓度二氧化碳环境下,大麦、水稻和小麦等主粮作物的蛋白质含量会降低5-15%。

在这一背景下,如何实现畜牧业生产效率提升与温室气体减排的协同发展已成为国际社会关注的焦点。尽管已有大量研究探讨饲养策略对CH4排放的影响,但这些研究往往存在碎片化、缺乏全球比较视角的问题,且很少同时评估对动物生产性能的影响。这使得农民缺乏实施气候友好型饲养策略的动力,因为他们更关心的是如何提高生产力而非单纯减少排放。

为解决这一难题,研究人员在《Resources, Environment and Sustainability》上发表了一项全球范围的荟萃分析研究,系统评估了不同饲养策略对奶牛生产性能和温室气体排放的综合影响。该研究从4394篇文献中筛选出31篇符合标准的文章,涵盖15个国家、80个处理组的数据,首次在全球尺度上揭示了饲料成分与结构、饲养管理、育种等因素对CH4、NH3排放和产奶量的协同效应。

研究采用系统文献检索与荟萃分析方法,数据来源于Web of Science和ScienceDirect等数据库,时间跨度为2018年1月至2023年6月。检索关键词包括“奶牛”、“饲养”、“日粮”、“饲料添加剂”、“甲烷”、“氨”等相关术语。研究遵循PRISMA指南进行文献筛选,仅纳入体内实验研究,确保所有数据均来自奶牛或小母牛实验,且必须报告产奶量和CH4或NH3排放等关键指标。

通过响应比(response ratio, RR)计算效应大小,采用随机效应模型分析数据异质性,使用Metawin V2.1和GraphPad Prism软件进行统计分析和可视化。研究还评估了发表偏倚,并通过亚组分析探讨了潜在异质性来源。

在饲料添加剂类型与剂量方面,研究发现矿物质添加剂(包括碳酸氢盐、硝酸钙及酵母-硒+锌甘氨酸+铜甘氨酸混合物)效果最为显著,使产奶量提升90%,同时降低CH4排放33%。添加剂剂量在1-4%范围内可实现产奶量增长47%和CH4减排58%的最佳平衡。然而,3-硝基氧丙醇(3-NOP)添加剂虽能有效减排,但其健康安全性仍存争议,特别是其潜在基因毒性和对生殖系统的负面影响尚未完全阐明。

日粮结构与饲养系统分析表明,部分混合日粮(PMR)系统使产奶量显著提高102%,而全混合日粮(TMR)系统在CH4减排方面表现更佳,降幅达39%。能量来源方面, agro-industrial byproducts(农工业副产品)如甜菜浆、小麦麸、米糠等不影响干物质采食量,而单一谷物饲料则使其降低33%。

forage management(饲草管理)方面,研究发现 forage inclusion rate(饲草添加比例)高于50%会降低采食量26%,grass forage(禾本科牧草)使采食量减少42%,而legume forage(豆科牧草)和混合饲草则维持采食量稳定。crop forage(作物饲草)可降低NH3排放21%,而grass forage反而增加5%。

breed and gender(品种与性别)因素中,Holstein breed(荷斯坦品种)表现最为突出,产奶量增加46%的同时CH4排放降低34%。steer gender(阉公牛)和Jersey breed(娟姗品种)在CH4减排方面分别达到64%和85%的降幅。

实验设计与测量方法比较显示,rotative experimental design(旋转实验设计)和GreenFeed测量设备分别实现37%和80%的CH4减排效果,显著优于其他方法。

值得注意的是,feed additive type(饲料添加剂类型)对所有研究指标均具有横向贡献:影响采食量22%、产奶量19%、CH4排放50%和NH3浓度15%。通过精准的添加剂剂量选择,可在降低CH4排放的同时提升产奶量和控制NH3产生。

研究结论表明,三种饲养策略特别值得推广:矿物质添加剂的使用、1-4%的添加剂剂量控制以及Holstein品种的选择。这些策略能够同时实现产奶量提升和温室气体减排的双重目标,为气候智慧型畜牧业发展提供了实践路径。

讨论部分强调,虽然3-NOP等合成添加剂减排效果显著,但其安全性和公众接受度仍面临挑战。相比之下,天然饲料添加剂如Calotropis gigantea等植物资源通过 ensiling technology(青贮技术)处理后,既能保持减排效果又无安全顾虑,更具应用潜力。研究者呼吁加强天然添加剂研发,同时强调产品标识透明化的重要性,让消费者能够做出知情选择。

这项研究首次在全球尺度上系统量化了不同饲养策略对奶牛生产与减排的协同效应,为制定精准的畜牧业温室气体清单和减排政策提供了科学依据,对实现联合国可持续发展目标中的零饥饿、消除贫困和气候行动具有重要意义。研究结果提示,通过科学的饲养管理,农业部门完全可以有效减少排放,为全球气候中和目标做出实质性贡献。

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