逆向物流中的隐形足迹：服装退货的环境影响与碳排放评估

本刊推荐：为解决电子商务驱动的服装退货量激增带来的严峻环境负担，研究人员开展了美国服装退货碳足迹的精细化评估研究。该研究采用生命周期评估(LCA)与排放系数模型相结合的混合方法，量化了运输、包装和处置环节的碳排放。结果表明，运输是主要排放源（占比超90%），物流网络设计是关键决定因素。研究为零售商通过去中心化网络和可持续包装优化逆向物流、减轻环境危害提供了关键的数据驱动见解，对构建更可持续的服装行业具有重要意义。

　　

在当今电子商务蓬勃发展的时代，网购已成为我们日常生活的一部分，尤其是服装类商品。然而，便捷的购物体验背后隐藏着一个不容忽视的环境问题：居高不下的退货率。在美国，服装行业的在线销售占比高达30%，其退货率更是惊人地达到20%，远高于实体店的9%。2020年，美国消费者退回的商品总值高达4280亿美元，占零售总额的10.6%。这些被退回的衣物并非简单地“原路返回”，其背后的运输、重新包装、处理乃至最终处置的每一个环节，都伴随着大量的能源消耗和碳排放，给环境带来了沉重的负担。运输过程中的燃油消耗、包装材料的生产与废弃、以及最终无法再销售的商品被送入 landfills（垃圾填埋场）产生甲烷，都构成了服装退货的“隐藏碳足迹”。尽管政府和公司日益重视可持续发展，但针对服装退货，尤其是美国情境下，其全面环境影响的具体量化研究仍较为有限。

为了揭开这层“隐藏”的面纱，量化其环境影响并寻求解决方案，研究人员Jing Long和Jiacheng Liu在《Sustainable Futures》上发表了他们的研究成果。他们聚焦美国庞大的服装市场和其地理特点（长距离运输需求旺盛），采用了一种结合生命周期评估（Life Cycle Assessment, LCA）和排放系数模型的稳健混合方法，深入分析了2019年至2021年间两家美国主要服装零售商的专有物流数据。

研究人员为开展此研究，主要应用了几个关键技术方法：1. 生命周期评估(LCA)：构建了从消费者发起退货到产品最终处置（“从大门到坟墓”）的系统边界，对运输、包装和处置全流程进行环境影响分析。2. 排放系数模型：利用美国能源信息署(EIA)、政府间气候变化专门委员会(IPCC)和美国环境保护署(EPA)等权威机构的排放因子，将运输距离、燃料消耗、包装材料重量等数据转换为二氧化碳当量(CO₂e)排放。3. 数据处理与地理编码：基于两家零售商的客户订单数据库，通过SQL查询和地理编码技术计算了每一笔退货的运输距离。4. 诊断性检验：对输入数据进行了正态性检验（Shapiro-Wilk）和多重共线性检查（方差膨胀因子, VIF），以确保计算模型的可靠性和输入变量的独立性。

4. Results and analysis

4.1. Carbon emissions from transportation

分析揭示，运输距离是驱动服装退货碳排放的最主要因素。对于采用集中式退货系统（centralized return system）的零售商A，2021年运输距离超过1000英里的退货产生了29,143吨CO₂，占其退货相关运输总排放量的91%。相比之下，拥有去中心化网络（decentralized network）的零售商B，其长距离退货的贡献虽然仍然显著，但相对较低，为6686吨（占其总量的64%）。这表明物流网络的设计是环境影响的关键决定因素。

4.2. Carbon emission from packaging

包装构成了次要但重要的排放源。分析显示，每家零售商每年因包装产生的碳排放大约在1100至1750吨之间。零售商B因更多使用标准化和可回收包装，其包装碳排放虽随退货量增长而增加，但占比相对稳定。而零售商A的包装排放波动较大，特别是在2020年疫情期间，可能由于消费者增加了额外包装以求“消毒”效果。

4.3. Total returns carbon emissions

综合运输和包装的碳排放，零售商A的总碳足迹远高于零售商B。2021年，零售商A的总排放超过31,942吨，而零售商B约为10,459吨。尽管零售商B处理了更多的退货商品，但其去中心化的物流网络和更优的包装实践显著降低了单位退货的环境影响。这突显了优化逆向物流在减排方面的巨大潜力。

5. Conclusion

本研究通过精细化的评估证实，服装退货在美国造成了显著的碳排放，其中运输是最大的贡献者，其次是包装和处置环节。研究结果支持了提出的三个假设：运输距离（H1）、不可回收包装材料（H2）和 landfill处置（H3）均显著加剧了退货的碳足迹。

该研究的重要意义在于它提供了首个基于真实零售商数据、综合应用LCA和排放系数方法对美国服装退货碳足迹的详细量化分析。它超越了以往研究多关注经济层面而忽视环境影响的局限，将循环经济（Circular Economy, CE）理论框架应用于逆向物流实践，证明了通过优化物流网络（如去中心化退货中心）和采用可持续包装材料，可以实质性减少该行业的碳排放。这不仅为零售商提供了可操作的减排策略（如建立本地化退货中心、改进包装设计、引导消费者减少不必要的退货），也为政策制定者设计激励措施（如对低碳物流实践提供税收优惠）以支持可持续发展目标（SDGs），特别是负责任消费和生产（SDG 12）和气候行动（SDG 13），提供了关键的数据支持和理论依据。最终，这项研究为推动服装行业向更可持续的模式转型，揭示并应对其“隐藏”的环境成本，迈出了重要的一步。