应对气候变化的供应链管理：系统动力学视角下的脱碳策略与反馈机制研究

本研究针对企业供应链脱碳策略碎片化问题，采用系统动力学方法分析1095家欧洲企业披露数据，识别六类减排路径及其动态交互机制。通过构建因果循环图(CLD)，揭示诊断协作、能效提升等策略的反馈回路，为管理者提供系统性决策工具，推动供应链气候风险协同治理。

　　

随着气候变化加剧，企业面临日益严峻的供应链气候风险。欧洲供应链的碳排放可达企业直接排放的六倍之多，这使得供应链脱碳成为应对气候挑战的关键。然而，当前企业的减排措施往往零散且缺乏协同，难以形成系统化解决方案，甚至可能因策略冲突而产生反效果。传统研究多聚焦单一减排举措，如物流优化或供应商协作，却忽视了不同策略间的动态交互关系。这种认知缺口使得企业难以统筹规划，无法充分发挥减排措施的协同潜力。

为破解这一难题，牛津大学研究团队在《Sustainable Production and Consumption》发表了一项开创性研究。他们采用系统动力学(System Dynamics)方法，对1095家欧洲企业向碳披露项目(Carbon Disclosure Project, CDP)提交的气候信息披露报告进行了深度分析。通过定性主题编码和吉奥亚方法论(Gioia's method)的迭代分析，研究者从海量企业报告中提炼出62个一级编码、21个二级类别，最终凝练为六大核心主题：气候风险诊断、供应链协作减排、能效实践应用、废物最小化可持续实践、可持续行为赋能机制以及供应链网络重构。

研究的关键技术方法主要包括：基于CDP数据库的大规模定性数据分析（样本覆盖制造业32%、金融业16%等多行业欧洲企业），采用NVivo软件进行主题编码，运用系统动力学中的因果循环图(Causal Loop Diagram, CLD)构建反馈模型，并通过三角验证确保研究信度。

研究结果揭示了多层次的动态交互机制：

4.1. 气候风险诊断

企业通过识别过渡性风险（如政策变化）和物理风险（如极端天气），开展内部审计和供应商评估，形成风险认知-行动实施的平衡反馈回路(B1)。当企业通过减排措施提升气候绩效后，对正式诊断的需求反而减少，形成自我调节机制。

4.2. 供应链可持续协作

协作呈现双路径特征：一方面通过供应商培训、标准制定等垂直协作提升链内减排能力；另一方面通过行业联盟、技术合作等水平协作推动创新。这种协作催生了强化反馈回路(R1)，使渐进性改进与变革性创新形成良性循环。

4.3. 能效实践采纳

企业通过采用可再生能源、能效技术和绿色采购等措施直接降低能源消耗。特别值得注意的是，服务型企业通过数据中心能效提升和硬件寿命延长等创新方式减少范围2排放。

4.4. 废物最小化实践

循环经济策略展现出三重路径：部署循环流程（如回收材料采购）、可持续采购（如追溯系统实施）和废物减排实践（如包装重新设计）。这些实践显著降低了整个产品生命周期的环境影响。

4.5. 可持续行为赋能

研究识别出六类赋能策略：财务与技术赋能（如可再生能源投资）、采购与供应商管理（如碳内定价）、可持续激励与目标设定（如供应商KPI项目）、员工聚焦策略（如可持续创新计划）、客户聚焦策略（如能效基础设施提供）以及碳定价机制（如碳抵消）。这些措施共同构建了多层次的减排推动力。

4.6. 供应链网络重构

企业通过五大途径重构网络：生产/产品重新设计（如内部化生产）、本地化物流与采购（如"本地为本地"策略）、供应商与资源整合（如供应商基数减少）、多样化策略（如区域多元化）以及物流优化（如低碳运输模式迁移）。这些结构性变革产生了深远的减排影响。

研究最终构建的综合因果循环图揭示了这些策略之间的复杂互动关系。诊断努力与减排响应之间形成平衡反馈过程(B2)，随着气候绩效提升，进一步诊断的动力相应减弱。而供应链协作则通过强化反馈回路(R1, R2, R3)驱动持续创新，将渐进性改进与变革性努力有机结合。

这项研究的理论贡献在于首次采用系统动力学方法揭示了供应链脱碳策略的动态交互机制，突破了传统静态研究的局限。实践上，开发的因果循环图为管理者和政策制定者提供了预见策略效果的系统性工具，有助于避免策略间的反效果，最大化协同效益。特别是在范围3排放管理、循环经济转型和供应链协同创新等方面提供了具体可行的实施路径。

研究同时指出，强化反馈回路既可能形成良性循环，也可能陷入低水平均衡的恶性循环，这解释了为何某些行业的脱碳进程停滞不前。这一发现为破解行业集体行动困境提供了理论依据，强调需要通过政策干预和领先企业的示范作用打破僵局。

尽管基于2021年欧洲数据的分析具有时空特定性，但研究构建的理论框架和方法论具有普遍适用性。未来研究可拓展到不同地域和行业背景，并通过定量方法验证各反馈回路的强度和作用机制，进一步丰富供应链气候风险管理的理论体系与实践工具。