区块链与大数据优化供应链驱动纺织业生态创新绩效：基于资源基础观的实证研究

本研究针对纺织行业高污染、低透明度等可持续发展难题，创新性地整合区块链(Blockchain)与大数据优化供应链(BDOSC)技术，探讨其如何通过可持续供应链管理(SSCM)和闭环实践(Closed-loop)提升企业生态创新绩效(EIFP)。研究发现区块链通过增强供应链可追溯性与透明度显著促进SSCM与闭环实践，而BDOSC有效强化上述路径对EIFP的促进作用。该研究为纺织行业数字化转型与碳中和目标实现提供了理论依据和实践路径。

　　

纺织行业是全球温室气体排放的主要贡献者之一，仅2018年就产生约21亿公吨温室气体，占全球排放量的4%。中国作为世界纺织制造中心，其纺织重镇广州拥有超过4.4万家生产企业，占全球贸易量的31.6%，但该行业在采纳环境友好实践方面仍相对滞后。尽管中国政府已推出扩展生产者责任(EPR)、循环经济促进法等一系列政策，但由于供应链效率低下、缺乏透明度等问题，政策实施效果有限。这种现状迫切需要创新解决方案，而区块链和大数据优化供应链(BDOSC)技术正展现出变革潜力。

在此背景下，深圳大学管理学院商业分析与供应链管理研究所的研究团队在《Sustainable Futures》发表了题为"Blockchain and big data-optimized supply chains as facilitators of eco-innovative firm performance"的研究论文。该研究以资源基础观(Resource-Based View)为理论框架，探讨了区块链技术如何通过可持续供应链管理(SSCM)和闭环实践(Closed-loop practices)影响生态创新企业绩效(Eco-innovative Firm Performance, EIFP)，并考察了BDOSC的调节作用。

研究人员采用横断面调查设计，从广州纺织生产企业收集了352名员工的问卷数据，最终获得311份有效样本。通过基于偏最小二乘法的结构方程模型(WarpPLS)进行数据分析，检验了10个研究假设。测量工具均来自已有文献，采用5点李克特量表，并进行了信度、效度及共同方法偏差检验。

研究结果揭示了多重关系：

1. 1.

   区块链技术显著促进可持续供应链管理实践(β=0.301, p<0.001)和闭环实践(β=0.279, p<0.001)

2. 2.

   闭环实践直接正向影响生态创新绩效(β=0.246, p=0.001)，而SSCM对EIFP的直接影响不显著(β=0.123, p=0.066)

3. 3.

   BDOSC显著增强SSCM(β=0.145, p=0.003)和闭环实践(β=0.415, p<0.001)对EIFP的影响

4. 4.

   中介分析显示，SSCM和闭环实践在区块链与EIFP间起显著中介作用

5. 5.

   企业规模作为控制变量对EIFP有显著正向影响(β=0.19, p<0.01)

研究表明，区块链技术通过提供不可篡改的交易记录和增强供应链透明度，有效支持了纺织行业的可持续转型。特别是当与BDOSC结合时，能够通过数据驱动的洞察优化资源利用、减少浪费并提高运营效率。这种技术组合为企业实施循环经济原则提供了实用工具，包括材料回收、再制造和资源恢复等闭环实践。

该研究的理论贡献在于将区块链和BDOSC概念化为资源基础观框架下的战略技术资产，拓展了数字技术如何增强可持续供应链管理的理解。实践上，为纺织企业提供了通过技术集成实现环境和经济双重效益的路线图。政策制定者可参考本研究结果，设计支持技术采纳的激励措施和标准框架，加速行业绿色转型。

值得注意的是，研究也指出了技术实施的潜在挑战，包括数据隐私安全、初始投资成本和技术更新带来的电子废物问题，建议未来研究纳入负责任研究与创新(RRI)原则来应对这些风险。

总体而言，这项研究为理解数字技术在推动纺织行业可持续发展中的作用提供了重要见解，展示了区块链和大数据分析在实现闭环供应链和提升生态创新绩效方面的协同价值，为行业迈向2030年碳中和目标提供了实践路径。