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加纳优势树种分布模拟与种群丰度估算:物种分布模型(SDM)与保护优先区识别研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月22日 来源:Trees, Forests and People 2.7
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本研究针对加纳森林生物多样性保护需求,利用物种分布模型(MaxEnt)结合零膨胀泊松模型(ZIP),系统评估了三种优势树种(Napoleonaea leonensis、Myrianthus serratus和Penianthus patulinervis)的生境适宜性、空间丰度及物种丰富度格局,揭示了保护空缺区域,为热带森林可持续管理提供了数据支持和空间规划依据。
热带森林作为全球生物多样性最丰富的生态系统之一,不仅承载着超过三分之二的陆生物种,还在气候调节和人类生计支持中发挥着关键作用。然而,这些宝贵的生态系统正面临农业扩张、采伐、采矿及气候变化的严重威胁,导致森林覆盖率迅速下降、生境破碎化加剧。加纳作为西非森林资源丰富的国家,近年来经历了显著的原生林损失,其森林退化速度位居热带地区前列,尤其是可可种植等农业活动进一步加剧了生态系统的破坏。在这一背景下,理解关键树种的分布规律及种群状态,成为制定针对性保护策略的基础。
尽管物种分布模型(Species Distribution Models, SDMs)在动物保护中已广泛应用,但在植物尤其是热带树种方面的研究仍较为薄弱。以往研究多集中于哺乳动物和鸟类,忽略了对维持生态系统功能具有基础作用的树种群落,这可能导致保护行动出现偏差。此外,多数现有SDM研究仅关注物种的“存在-缺失”,未能进一步整合丰度估计、多物种丰富度分析及保护空缺评估,限制了其在保护实践中的直接应用价值。因此,开展针对加纳主要树种的精细化空间模拟,不仅有助于弥补区域研究空白,也可为全球热带森林保护提供可复用的方法框架。
在此背景下,研究人员在《Trees, Forests and People》发表了一项研究,通过整合多源数据与多种模型方法,系统评估了加纳三种优势树种——Napoleonaea leonensis、Myrianthus serratus 和 Penianthus patulinervis 的空间分布、丰度格局及保护状况,旨在为国家尺度的森林保护与恢复提供科学依据。
为开展本研究,团队首先从全球生物多样性信息设施(GBIF)获取树种出现记录,并通过空间细化处理(使用R中spThin包,分辨率1 km)减少采样偏差,最终得到9716条有效记录。环境变量包括19个生物气候因子(来自WorldClim v2.1)、地形(基于SRTM DEM提取坡度、坡向)、土壤属性(取自SoilGrids,包括pH、有机碳密度和土壤质地)以及森林覆盖数据,所有数据统一至1 km分辨率并进行多重共线性检验(VIF>10的变量被剔除),最终保留11个变量用于建模。
物种分布建模采用MaxEnt算法,针对上述三种树种分别构建生境适宜性模型,使用五重空间交叉验证以降低空间自相关影响。模型性能通过AUC(Area Under Curve)、Kappa和TSS(True Skill Statistics)等指标进行评估。此外,利用零膨胀泊松模型(Zero-Inflated Poisson, ZIP)估计空间丰度,并通过自助法(bootstrap, n=50)量化预测不确定性。物种丰富度图通过将二值化后的适宜性图叠加生成,保护空缺分析则基于保护区域边界(来自Protected Planet数据库)与丰富度/复合指数热点区的叠加实现。
研究结果显示,三种树种在加纳森林中占据主导地位。其中,Napoleonaea leonensis 出现在51个样地(占18.1%),Myrianthus serratus 和 Penianthus patulinervis 分别出现在39和18个样地。MaxEnt模型表现出较高的预测性能,AUC值介于0.93–0.96之间,Kappa和TSS也均处于较高水平,表明模型能有效区分适宜与非适宜生境。
在变量重要性方面,土壤质地(沙粒、粉粒含量)、坡度、最冷季度降水量(BIO19)和森林覆盖是影响物种分布的最主要因子。响应曲线分析进一步揭示,树种适宜性随森林覆盖率和坡度的增加而上升,而与最冷季度降水量呈负相关,说明这些树种更适应排水良好、林冠密闭的生境。
丰度估计表明,Penianthus patulinervis 的预测丰度最高,主要分布于西南部森林地带;Myrianthus serratus 居中;Napoleonaea leonensis 的丰度较低且分布较为破碎。ZIP模型的拟合优度(Pseudo-R2)以 Penianthus patulinervis 最高(0.632),Napoleonaea leonensis 最低(0.273)。不确定性分析显示,样本稀少的北部和东部地区预测不确定性较高。
物种丰富度分析表明,保护区内平均丰富度(0.102)显著高于非保护区(0.019),最高丰富度(3种共存)出现在Atewa Range、Neung South等保护区。热点区总面积为23,536,682公顷,其中仅29.7%位于现有保护区内,揭示出大量生物多样性丰富区域尚未得到有效保护。
讨论部分指出,本研究首次在加纳全国尺度上整合了树种适宜性、丰度、丰富度及保护评估,弥补了以往研究中“重动物轻植物”的偏差。结果表明,尽管加纳保护区网络在保护树种多样性方面发挥了一定作用,但仍存在显著的空间保护空缺,特别是在过渡性森林区和 riparian 走廊地带。此外,土壤、地形和气候因子的综合作用凸显了多维环境管理的重要性。
该研究不仅为加纳制定森林保护与恢复策略提供了高精度空间数据,所提出的方法框架(MaxEnt + ZIP + 丰富度叠加 + 保护空缺识别)也可推广至其他热带地区,助力全球生物多样性保护与气候适应行动。未来需结合实地调查与遥感动态监测,进一步提高模型在复杂景观中的预测能力。
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