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超声调控鹰嘴豆蛋白纳米颗粒制备及其Pickering乳液稳定机制研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月22日 来源:Ultrasonics Sonochemistry 9.7
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本研究针对植物蛋白Pickering乳液稳定性不足的问题,系统探究了不同超声功率(0–600 W)对鹰嘴豆分离蛋白(CPI)结构改性及乳液稳定性的影响。研究发现450 W超声处理可显著降低CPI粒径至150.13 nm,提升zeta电位至50.53 mV,并改善乳化活性指数(EAI)和稳定性指数(ESI)。该研究为开发高效植物基乳化剂提供了理论依据和技术支撑。
在食品工业中,乳液体系广泛应用于酱料、饮料和乳制品等领域。传统乳液依赖小分子表面活性剂实现稳定,但存在潜在毒性和环境残留问题。Pickering乳液以固体颗粒作为稳定剂,具有更高的物理稳定性和生物相容性,成为近年来食品胶体领域的研究热点。然而,当前食品级Pickering稳定剂种类有限,且植物蛋白因其致密结构和低界面活性,往往难以有效稳定乳液体系。鹰嘴豆分离蛋白(Chickpea Protein Isolate, CPI)虽具有高营养价值和低致敏性,但其乳化性能较差,限制了实际应用。因此,开发高效改性技术提升CPI的乳化性能具有重要意义。
超声处理作为一种绿色物理改性技术,通过空化效应、微流和机械振动等机制,能够改变蛋白质结构并增强其功能特性。尽管已有研究证实超声可改善某些植物蛋白的溶解性和起泡性,但其对CPI纳米颗粒(CPIN)结构调控及Pickering乳液稳定性的系统性研究尚属空白。尤其缺乏对超声改性CPI在不同食品加工条件(如热处理、冻融循环)下稳定性的深入评估。为此,本研究系统探究了不同超声功率(0、150、300、450、600 W)对CPI结构特性及其稳定Pickering乳液性能的影响,相关成果发表于《Ultrasonics Sonochemistry》。
本研究主要采用以下技术方法:通过扫描电子显微镜(SEM)和激光粒度分析仪表征CPIN的形貌和粒径分布;采用圆二色谱(CD)和荧光光谱分析蛋白质二级和三级结构变化;通过紫外吸收光谱和表面疏水性(H0)测定揭示结构修饰机制;以大豆油为油相制备O/W型Pickering乳液,并测定乳化活性指数(EAI)、乳化稳定性指数(ESI)和Turbiscan稳定性指数(TSI);通过光学显微镜和共聚焦激光扫描显微镜(CLSM)观察乳液微观结构;最后评估乳液的热处理(90°C, 30 min)和冻融(-20°C, 24 h)稳定性。
超声处理显著降低了CPI粒径(p < 0.05),450 W时粒径最小(150.13 ± 0.94 nm),较未处理组降低73%。但600 W时因蛋白再聚集导致粒径回升。Zeta电位绝对值在450 W时最高(28.1 mV),表明静电排斥力增强,有利于颗粒分散稳定。
CD分析显示,450 W超声使α-螺旋含量从16.21%增至20.25%,β-折叠含量从25.34%降至22.98%(p < 0.05),表明超声诱导了蛋白质解折叠和结构重组。
内源荧光光谱显示450 W处理使最大荧光强度增加36.4%,且发射波长红移2 nm,表明色氨酸残基暴露于极性环境。600 W时强度下降,提示蛋白再聚集导致荧光团埋藏。
280 nm处紫外吸收强度呈双相变化,低功率时因疏水基团暴露而降低,600 W时因交联聚集而升高,与荧光结果一致。
450 W超声使表面疏水性显著提升20.29%(p < 0.05),但600 W时下降,可能与过度聚集导致疏水基团埋藏有关。
SEM图像显示未处理CPI呈不规则大颗粒,450 W处理后变为均匀多孔纳米颗粒,600 W时出现不规则再聚集。
450 W超声处理的CPIN稳定乳液液滴尺寸最小(27.91 ± 0.01 μm),zeta电位绝对值最高(50.53 ± 0.35 mV),表明静电排斥力增强有效抑制了液滴聚集。
450 W处理使EAI从18.72 ± 0.09 m2/g提升至26.67 ± 0.19 m2/g,ESI同步改善(p < 0.05),归因于粒径减小和界面吸附能力增强。
450 W超声乳液TSI值最低(3.654),表明分散稳定性和抗相分离能力最强。
光学显微镜和CLSM显示450 W处理乳液液滴尺寸小、分布均匀,且界面蛋白层致密,而未处理组液滴大且易聚集。
热处理后,450 W超声乳液液滴尺寸增长最小;冻融处理后其粒径仅增41.87%,显著低于对照组。表明适度超声处理增强了乳液对极端条件的耐受性。
本研究结论表明,450 W超声处理通过优化CPI纳米颗粒的粒径、表面电荷和结构特性,显著提升了其Pickering乳液稳定性能。该处理使α-螺旋含量增加、疏水基团暴露,增强了界面吸附能力,并形成静电排斥屏障,从而改善乳化活性和稳定性。研究不仅为植物蛋白在食品乳液体系中的应用提供了技术方案,也为开发新型食品级Pickering稳定剂奠定了理论基础。未来需进一步建立超声参数与功能性质的量化模型,并推动该技术的工业化应用。
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