基于近红外光谱与开源软件的橄榄油感官剖析新策略：关键属性预测研究

本研究创新性地将NIRS技术与开源工具结合，建立了橄榄油感官属性的高效预测模型，为油脂品质控制提供了低成本、高精度的（NIRS）解决方案，显著提升行业标准化水平。

　　

^Highlight

采样

2024年7月7日至8月12日期间，从加利福尼亚州洛杉矶13家不同零售商处采购了五十（50）种鱿鱼产品。其中7个样本来自 Hispanic 超市，10个来自 American 超市，33个来自 Asian 超市。记录了样本信息包括加工状态（预煮、生鲜、裹粉）、形态（冷冻、罐装等）、原产国标注、鱿鱼物种学名（若标注）及其他元数据（详见补充材料S1）。品牌名称、产品...

鱿鱼DNA条形码（DNA barcoding）

50个鱿鱼产品涉及31个品牌和28家进口商/母公司，其中78%（22/28）总部位于加利福尼亚州。50个产品中，44个（88%）为冷冻产品，6个（12%）为罐装产品。标注的原产国包括中国（48%）、西班牙（12%）、韩国（8%）、泰国（6%）、美国（6%）、秘鲁（4%），以及法国、印度、意大利、新西兰、台湾和越南（各占2%）。两个包装（4%）未标注原产国。产品名称多样，包括...

鱿鱼产品标注准确性

本研究通过DNA物种鉴定结果与美国FDA可接受市场名称（Acceptable Market Name）对比，未发现鱿鱼产品存在误标现象。0%的误标率在Asian、American及Hispanic零售商样本中保持一致。这与先前洛杉矶零售商的海产品DNA检测结果形成鲜明对比——Willette等人（2021）从13家零售商购买的各种鱼类中发现11.4%的误标率。他们的研究表明多数误标为...

结论

据我们所知，这是首项在美国市场运用DNA条形码（DNA barcoding）分析鱿鱼产品，并采用DNA元条形码（DNA metabarcoding）技术检测仿蟹肉（surimi）成分的研究。我们发现，在当前FDA指南框架下，冷冻鱿鱼产品未出现误标现象。这些产品品牌和零售商来源广泛，涉及12个原产国和10个独特物种。相比之下，仅72%的仿蟹肉样本检测到至少一种配料表标注物种，但95%的样本含有至少一种未标注物种，包括濒危鲨鱼和涉及非法捕捞的鱿鱼物种。这些发现表明，现行针对单一物种产品的标签监管有效，但对于混合物种产品（如仿蟹肉）仍需加强成分验证手段。我们建议完善并常规化基于DNA的混合海产品监测体系，以提升标签可信度、消费者信心及供应链完整性。