健康公平模拟：社会工作与公共卫生教育中识别与应对医疗不平等的创新工具

本研究针对医疗公平性实践教育难题，由来自未知机构的研究团队通过健康公平模拟(Health Equity Simulation)开展教学干预研究。66名社会工作与公共卫生学生参与计算机模拟实验，使用民族共情量表(Scale of Ethnocultural Empathy)评估显示，虽总体共情得分无显著变化，但Empathic Feeling and Expression亚量表呈现显著提升(p<0.05)，证明模拟教学能有效增强未来医疗从业者对种族健康差异的识别与应对能力。

　　

医疗系统长期追求实现全民医疗公平(Health Equity)，但达成公平医疗的具体路径仍存争议。社会工作(Social Work)与公共卫生(Public Health)专业学生作为未来医疗领域从业者，在应对医疗不平等(Health Disparities)方面承担关键角色。基于模拟的学习(Simulation-based Learning)通过提供实践概念应用和复杂技能训练平台，创造大量促进有效学习的机会。

本研究招募66名社会工作与公共卫生学生参与计算机化健康公平模拟(Health Equity Simulation)，其中36份数据纳入最终分析。采用民族共情量表(Scale of Ethnocultural Empathy, SEE)评估参与者对不同种族背景人群的共情水平变化。尽管模拟前后整体民族共情得分未呈现统计学显著差异，但Empathic Feeling and Expression（共情感知与表达）亚量表平均分出现显著提升。研究表明，模拟学习体验能有效增强学生识别和应对医疗系统中健康不公平现象的能力，最终为实现全民最优医疗(Promoting Optimal Care for All)提供教育支持。