基于贝叶斯模型的青少年足球运动员体能发育轨迹与峰值身高速度关联性研究

本研究针对青少年足球运动员体能评估中生物年龄差异带来的挑战，巴西研究人员通过贝叶斯多层次回归模型（Bayesian multilevel regression modeling），追踪76名12.22±1.20岁运动员20个月期间身体形态与体能指标变化。研究发现体能表现与峰值身高速度年龄（PHV）的关联性较 chronological age（CA）更显著，为基于生物成熟度定制训练方案及优化选材公平性提供了实证依据。

　　

本研究通过为期20个月的追踪调查，对76名巴西青少年足球运动员（年龄12.22±1.20岁，置信区间CI：10.59–15.04岁）的身体形态与体能发展进行纵向分析。受试者接受了跳跃能力（jumping）、敏捷性（agility）、间歇耐力（intermittent endurance）及冲刺跑（sprint）等标准化测试。采用贝叶斯多层次回归模型（Bayesian multilevel regression modeling）分析发现，身高（stature）与体重（body mass）呈非线性增长，而皮褶厚度（skinfold measurements）保持稳定。更重要的是，体能表现指标与峰值身高速度年龄（age at peak height velocity, PHV）的关联一致性显著高于 chronological age（CA），且基于PHV的贝叶斯模型表现出更高同质性。该结果凸显了生物成熟度（biological maturation）在青少年运动员身体发育与运动表现解读中的关键作用，同时证明结合CA与PHV评估可优化长期训练策略设计，提升选材公平性并减少人才遗漏风险。