科学解释中的固有属性偏误：认知瓶颈与历史证据的系统性研究

来自全球顶尖院系的研究人员针对科学解释中存在的系统性认知偏误展开研究，通过历史文献分析与大规模实验（N=1,673名成人与儿童；N=275名科学家）发现，科学家在理论构建初期普遍过度依赖固有属性（inherence bias），而低估外部因素。该研究揭示了科学推理过程中的认知约束机制，为优化科学教育与理论创新提供了关键依据。

　　

科学解释作为人类最高阶的推理形式之一，却被发现与日常思维存在相似的认知偏误——尤其在理论构建初期，科学家面对复杂现象时更依赖直觉性猜测。本研究通过分析西方科学史上重大理论转型过程，发现早期科学解释系统性偏好固有属性（inherence），而后续修正则更多纳入外部因素。

针对1,673名普通参与者（含儿童与成人）的7项实验，以及275名全球顶级科研机构科学家的2项实验均一致表明：在解释陌生现象时，即使资深科学家也会显著高估内在属性、低估外在因素。这种固有属性偏误（inherence bias）源于注意力与记忆的基础认知约束，导致假设空间被过度窄化。研究结果不仅推进了对解释心理学（psychology of explanation）和科学知识发展的理解，更为科学训练与教育提供了具体改进路径。