东盟COVID-19死亡率波动：人口结构、政策与心血管因素的交互影响

研究团队针对东盟国家COVID-19死亡率波动（CMW）问题，开展了一项多因素回归分析，揭示了疫苗接种率、人均GDP、严格指数和医院床位数量与每日新增死亡（DNCD）呈负相关，而活跃病例和心血管疾病死亡率则显著增加DNCD。该研究为公共卫生政策制定提供了关键数据支持，对未来疫情防控具有重要指导意义。

　　

COVID-19大流行给全球公共卫生带来了巨大挑战，尤其在东南亚国家联盟（ASEAN）这样经济、医疗水平差异显著的地区。尽管东盟通过贸易、医疗和文化整合有效缓解了疫情初期冲击，但政策快速转变和疫苗接种不均衡导致死亡率出现显著波动。这些问题促使研究人员深入探究每日新增COVID-19死亡（DNCD）背后的关键驱动因素。

为了系统分析这些因素，研究团队从Our World in Data数据库提取了从各国启动疫苗接种至2024年5月1日的每日数据，覆盖至少1,125天（文莱）至1,219天（新加坡）。研究采用Joinpoint回归分析识别出5个国家（印尼、马来西亚、缅甸、泰国和越南）的死亡率波动呈钟形曲线，并利用加权最小二乘法（WLS）和贝叶斯模型平均（BMA）进行多变量建模，以确定DNCD的主要预测因子。

研究结果显示，Joinpoint回归分析识别出5个国家经历了明显的死亡率波动，持续767天，总死亡人数达236,098。WLS模型拟合优度高（R2=92.09%），表明每增加1%的疫苗接种覆盖率（-0.96; 95% CI -1.19至-0.72）、每增加1,000美元人均GDP（-10.35; 95% CI -11.09至-9.61）、每增加1点严格指数（-3.89; 95% CI -4.28至-3.51）以及每增加一张医院床位（-53.83; 95% CI -60.50至-47.16）均与DNCD降低显著相关。相反，活跃病例数（2.33; 95% CI 2.26至2.40）和心血管疾病死亡率（0.90; 95% CI 0.85至0.96）的增加则与DNCD上升相关。

这些发现强调了疫苗接种、经济稳定性、医疗基础设施和严格管控措施在降低COVID-19死亡率中的核心作用。政策制定者应优先考虑提高疫苗接种率和医疗资源分配，同时密切监测活跃病例和心血管健康指标，以增强未来应对大流行的准备能力。

研究结论部分进一步讨论指出，医疗床位数量在控制COVID-19死亡率中至关重要，这与意大利、法国等国的研究一致，凸显资源充足性的重要性。尽管东盟国家医疗系统存在局限，但集中隔离措施在初期取得了显著成效。疫苗接种显示出强大的死亡降低效果，如美国数据中死亡率降低69.3%，且完整接种比单剂更有效。经济因素（如GDP）与死亡率的关系复杂，较高GDP国家可能因老龄化等问题死亡率更高，但东盟内部分歧显示医疗质量和政策更具决定性。严格指数在多变分析中从正相关转为负相关，说明严格措施在控制其他变量后有效降低死亡，但需避免在低接种率时过早放松。活跃病例数直接反映疫情规模和对医疗系统的压力，需及时干预以防止超载。

总之，该研究通过多因素模型为东盟COVID-19死亡率提供了深入洞察，强调了综合策略在 Pandemic 管理中的必要性，对全球公共卫生决策具有重要借鉴意义。论文发表于《Discover Public Health》，为未来疫情应对提供了科学依据。