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基于基因组浅层测序的DNA条形码技术揭示中国梧桐属隐存多样性并指导保育策略
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月23日 来源:Integrative Conservation CS1.7
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本研究通过基因组浅层测序技术,对中国梧桐属(Firmiana)所有10个已知物种及2个未定类群进行叶绿体基因组(plastome)和核核糖体DNA(nrDNA)组装,系统评估超级条形码(super-barcode)、高变区(hyper-variable region)和通用条形码(universal barcode)的物种鉴别效力。研究发现核核糖体DNA内转录间隔区(nrITS)具有最高鉴别分辨率,成功区分所有物种,并首次揭示云南梧桐(F. major)复合群中存在两个隐存谱系,为梧桐属濒危物种的保育管理、分类修订及可持续利用提供了关键分子依据。
物种准确界定是生物多样性保护的基石。梧桐属(Firmiana)作为锦葵科(Malvaceae)的重要类群,包含多种落叶乔木与灌木,其中多数物种在中国属于珍稀濒危植物,亟需采取有效保护措施。然而,该属近缘物种间形态高度相似,传统形态学方法难以应对复杂进化历史的类群鉴定。近年来,DNA条形码技术(DNA barcoding)的发展为物种分子鉴定提供了新思路,尤其基因组浅层测序(genome skimming)可同步获取叶绿体全基因组和核核糖体DNA序列,为物种界定提供多维度分子证据。
研究团队对62份梧桐属样本(涵盖中国全部10个已知物种及2个未定类群)进行基因组浅层测序,组装叶绿体基因组(plastome)和核核糖体DNA(nrDNA)序列。通过比较超级条形码(叶绿体基因组+核DNA)、叶绿体高变条形码及四种通用条形码(rbcL、matK、trnH-psbA和nrITS)的鉴别效率,采用最大似然法(ML)和贝叶斯推断(BI)构建系统发育树,并基于Kimura 2-parameter模型计算遗传距离。
所有梧桐属物种的叶绿体基因组均呈现典型的四分体结构,大小介于160,509–161,377 bp之间,GC含量稳定(36.9%–37.1%),共编码114个独特基因。核苷酸多样性分析显示叶绿体基因组高度保守,π值均低于0.02,其中8个高变区域(如trnGUCC-atpA、ycf1等)被筛选为潜在条形码候选。
基于叶绿体全基因组(WPM)和nrITS的系统发育分析均支持梧桐属分为两大支系:一支对应传统Erythropsis类群(含F. colorata、F. kerrii等),另一支为Firmiana类群(含F. major、F. simplex等)。nrITS树显示所有10个已知物种均形成高支持度的单系群,而叶绿体基因组未能支持F. calcarea的单系性。
nrITS展现出最高鉴别力,成功区分全部10个物种及未定类群,推荐作为梧桐属核心条形码。叶绿体超级条形码(WPM)鉴别率为9/12,而通用条形码组合中matK+rbcL+trnH-psbA仅能识别2个物种。此外,研究发现GenBank中部分梧桐属质体序列(如MN533966、ON813240)存在鉴定错误,凸显公共数据库数据校验的必要性。
在云南梧桐(F. major)复合群中鉴定出两个隐存谱系:Firmiana sp.1(栽培高大乔木)和Firmiana sp.2(野生灌木)。遗传距离分析表明,两者种内距离显著低于种间距离(p<0.05)。nrITS单倍型分析进一步揭示Firmiana sp.2中存在杂合位点,提示其可能为F. major与Firmiana sp.1的杂交后代。
分子系统学结果支持近期发表的F. calcarea、F. daweishanensis等物种的分类地位,同时揭示Erythropsis与Firmiana的属间界限仍需通过核基因组数据进一步厘清。云南梧桐复合群中隐存谱系的发现,表明当前物种边界需重新评估,以避免“黑暗灭绝”(dark extinctions)。
研究建议将F. major与Firmiana sp.2作为独立保护单元(CU)管理,避免杂交导致的遗传淹没(genetic swamping)。栽培型Firmiana sp.1作为珍贵遗传资源,需加强古树就地保护。此外,针对片段化分布的种群(如丹霞梧桐F. danxiaensis的丹霞山与南雄群体),应划分为不同进化显著单元(ESU)实施差异化保育。
本研究证实nrITS作为单一条形码可实现梧桐属物种的精准鉴定,为濒危植物保护提供了高效技术手段。基因组浅层测序整合了超级条形码与传统条形码的优势,兼具分类修订与保育规划的双重价值。未来需结合群体基因组学进一步解析隐存谱系的分类地位,并制定基于遗传信息的个性化保育策略。
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