木材孔隙度：揭示树木气候响应机制的新参数及其在年轮气候学中的普适性价值

本研究针对阔叶散孔材树种（如欧洲山杨Populus tremula L.）缺乏有效年轮气候学方法的难题，开发了基于木材孔隙度算法分析的PiC密度测定技术。通过对比松树与山杨的微观结构，发现二者水分输送策略存在显著差异，成功将散孔材纳入气候重建体系，拓宽了树轮学研究维度。

　　

针叶树年轮传统上被视为气候变化的可靠指标，但针对散孔材树种（如欧洲山杨Populus tremula L.）的分析方法尚不完善。本研究提出PiC（Porosity in Computed）密度测定法，通过算法分析年轮横截面的木材孔隙度分布格局。以欧洲赤松Pinus sylvestris L.和山杨样本为研究对象，整合年轮宽度测量、木材微观结构解剖学分析及图像处理技术构建孔隙度曲线。发现两物种孔隙度动态存在本质差异：松树从早材至晚材孔隙度降低70%，反映季节性水分供给减少；山杨变化幅度不超过20%，表明其全生长季保持稳定水分需求。年轮气候学分析显示，松树径向生长对5-6月降水最敏感，而同期温度是山杨生长的关键调控因子。PiC密度测定技术拓展了树轮学研究边界，使散孔材树种能用于气候重建及木材结构对气候响应的评估。