综述：移动健康干预对高血压成人身体活动管理效果的系统综述和Meta分析

本综述系统评价了移动健康（mHealth）技术对高血压成人身体活动（PA）管理的干预效果。分析表明，mHealth干预（如可穿戴设备、智能手机应用、短信/邮件等）可显著降低收缩压（SBP:-7.17 mmHg）、舒张压（DBP:-4.92 mmHg）和体重指数（BMI:-0.81 kg/m2），提升身体活动水平（SMD=2.15）及依从性（RR=1.61），并改善血脂、血糖等心血管风险指标，为高血压数字化管理提供了高质量证据。

　　

背景

高血压（定义为收缩压≥140 mmHg或舒张压≥90 mmHg或接受药物治疗）是心血管疾病（CVD）和其他健康并发症的重要风险因素。全球约有14亿高血压患者，但仅14%的患者血压得到有效控制。身体活动不足是高血压患病率上升的关键因素之一，而传统干预措施效果有限。移动健康（mHealth）作为数字健康的核心组成部分，通过提升健康资源可及性、促进医患沟通和提供个性化管理，为高血压患者提供了新的解决方案。然而，关于mHealth在高血压患者身体活动管理中的有效性，尚缺乏全面证据。

方法

本研究检索了从建库至2024年12月31日的多个数据库（包括PubMed、MEDLINE、EMBASE、Cochrane Library、Google Scholar、中国知网、万方、维普和Sinomed），聚焦于评估mHealth干预对高血压成人身体活动影响的随机对照试验（RCT），不限语言。干预措施包括可穿戴设备、手机、短信/邮件、微信、智能手机应用或小程序、互联网平台或组合技术。结局指标涵盖收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、体重指数（BMI）、身体活动水平、腰围、血脂（总胆固醇TC、甘油三酯TG、高密度脂蛋白HDL、低密度脂蛋白LDL）、空腹血糖（FBG）和身体活动时间。采用漏斗图和Egger回归评估发表偏倚，使用Cochrane偏倚风险工具RoB2.0评估偏倚风险，并通过GRADE标准评价证据质量。

结果

共纳入69项研究，涉及15362名参与者。mHealth干预显著降低收缩压（加权平均差-7.17 mmHg，95%置信区间-8.42至-5.92，p<0.01）和舒张压（-4.92 mmHg，95%CI -6.45至-3.40，p<0.01）。BMI减少0.81 kg/m²（95%CI -1.17至-0.45，p<0.01），身体活动评分显著改善（标准化均数差SMD=2.15，95%CI 1.27至3.02，p<0.01），身体活动依从者比例增加（相对风险RR=1.61，95%CI 1.32至1.96，p<0.01）。其他健康指标如腰围、血脂（TC、TG、HDL、LDL）、FBG和身体活动时间也显示改善。基线血压越高，干预效果越显著，SBP降幅范围-10.83至-5.15 mmHg，DBP降幅范围-11.78至-1.72 mmHg。

讨论

mHealth干预通过多种机制提升高血压患者的身体活动管理和健康 outcomes：实时监测和反馈（如可穿戴设备）、个性化指导（如应用和小程序）、社会支持（如微信社区）和便捷沟通（如短信/邮件）。这些技术克服了传统干预的时空限制，提高了患者参与度和依从性。更高的基线血压与更大降幅相关，提示mHealth对重症患者更具效益。然而，干预持续时间、患者偏好和技术成本效益仍需进一步研究。偏倚风险评估显示部分研究存在实施和测量偏倚，但整体证据质量较高（GRADE评分中至高）。

结论

mHealth干预可有效改善高血压患者的身体活动水平、血压控制和心血管健康指标，减少疾病负担。结合多种技术（如微信或电话）可能实现最佳效果。各地区应根据资源可用性选择可及、可接受且可持续的技术制定干预计划。未来研究应探索最佳干预持续时间、患者偏好和成本效益，以优化mHealth在高血压管理中的应用。

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PROSPERO CRD42023432347。