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来自沙特阿拉伯的研究人员采用形态学、DNA条形码(ITS和rbcL)及GC-MS分析技术，对Fifa山脉蕨类多样性开展整合研究，成功鉴定6种蕨类和1类拟蕨物种，修正了Asplenium属的错误分类，揭示次级代谢产物与生态适应性的关联，填补了干旱区蕨类分子与化学数据库空白，凸显多技术联用在分类学中的互补价值。
本研究通过整合形态学、DNA条形码（ITS和rbcL）及气相色谱-质谱联用技术（GC-MS），对沙特阿拉伯吉赞地区Fifa山脉的蕨类植物多样性展开探索。共鉴定出6种蕨类（包括Actiniopteris radiata、A. semiflabellata、Adiantum capillus-veneris、A. incisum、Cheilanthes viridis、C. coriacea与Asplenium praemorsum）和1种拟蕨类物种（Selaginella yemensis）。DNA条形码分析验证了多数形态学鉴定结果，并将原误定为Asplenium aethiopicum的物种修正为A. praemorsum，但数据库局限性导致A. semiflabellata（ITS序列）和C. cf. coriacea（rbcL部分匹配）的分类分辨率不足，凸显出GenBank中蕨类条形码序列亟需扩充。在所用标记中，rbcL的分辨率高于ITS。GC-MS分析揭示了种类丰富且存在种间差异的次级代谢产物谱，这些化学特征既反映物种的生态适应性，也支持分类学关系的确立。该研究首次为干旱区域蕨类提供了分子与化学相结合的数据集，证明了多学科方法在物种鉴定中的互补性，并强调加强代表性不足蕨类条形码数据库建设的重要性。
