乳腺密度对早期乳腺癌射频消融疗效的影响：一项探索组织电热特性与消融参数相关性的临床研究

本文探讨了射频消融（RFA）治疗早期乳腺癌时面临的临床挑战。为解决高脂肪含量乳腺组织可能影响RFA疗效的问题，研究人员开展了乳腺密度与RFA参数相关性的研究。结果显示：脂肪型乳房具有更高阻抗值（初始284Ω vs. 147Ω）、更低峰值温度（76.4℃ vs. 84.0℃）和更短消融时间（399s vs. 527s），表明乳腺密度显著影响RFA疗效。这项研究为优化RFA治疗策略提供了重要依据，建议将乳腺密度纳入治疗规划考量。

　　

在乳腺癌治疗领域，局部治疗手段正朝着微创化、精准化的方向快速发展。射频消融（Radiofrequency Ablation, RFA）作为一种新兴的微创介入技术，近年来在日本等国家逐渐成为早期乳腺癌的重要治疗选择。该技术通过在超声引导下将电极针穿刺至肿瘤部位，利用高频电流产生的焦耳热效应使肿瘤组织发生凝固性坏死。自2023年起，RFA已被纳入日本医疗保险覆盖范围，为早期乳腺癌患者提供了手术之外的另一种局部治疗选择。

然而，与肝脏等实体器官相比，乳腺组织具有显著不同的生物学特性——其含有丰富的脂肪组织。脂肪组织的电导率极低（<0.1 S/m），具有强烈的电绝缘特性，这种特性可能对RFA的能量传递和热传导过程产生重要影响。临床实践中观察到，不同患者接受RFA治疗时 achieving的消融温度和所需时间存在明显差异，这促使研究人员思考：乳腺组织的组成成分，特别是脂肪与纤维腺体组织的比例，是否会影响RFA的治疗效果？

为了回答这一问题，Gifu大学医院的研究团队开展了一项深入临床研究，系统分析了乳腺密度与RFA关键参数（包括消融温度、消融时间和组织阻抗）之间的相关性。该研究结果近期发表在《Breast Cancer》杂志上，为优化RFA治疗策略提供了重要的临床证据。

研究人员采用回顾性研究设计，收集了2016年2月至2025年3月期间在该院接受RFA治疗的49例女性患者（共50个乳房）的临床数据。所有患者均按照RAFAELO研究标准严格筛选，肿瘤最大径≤1.5 cm。研究使用Cool-tipTM RFA系统E系列进行消融操作，功率从5瓦起始，按标准程序逐步递增。消融过程中实时记录峰值温度、消融时间和阻抗变化等关键参数。

乳腺密度评估采用美国放射学会制定的乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System, BI-RADS）标准，由三名认证放射科医师独立读片，将乳腺密度分为四类：A类（几乎全部为脂肪）、B类（散在纤维腺体密度区）、C类（不均匀致密）和D类（极度致密）。对于分类不一致的情况，由资深放射科医师做出最终裁定。

研究结果显示，所有患者的平均峰值消融温度为81.0±8.0°C。按乳腺密度分层分析发现，随着乳腺密度增加，消融温度呈现显著升高趋势：A类76.4°C、B类81.3°C、C类82.7°C、D类84.0°C。统计比较显示，C类和D类组的消融温度显著高于A类组（p=0.037和p=0.031）。

消融时间方面，平均消融持续时间为446±139秒。虽然统计差异未达到显著性水平，但研究观察到随着乳腺密度增加，消融时间呈现延长趋势：A类399秒、B类441秒、C类470秒、D类527秒。这一趋势表明致密乳腺组织可能需要更长的消融时间才能达到足够的治疗效果。

阻抗分析结果更为引人注目。初始阻抗平均值為208±72.3Ω，按乳腺密度分层显示：A类284Ω、B类235Ω、C类177Ω、D类147Ω。最终阻抗平均值為161±66.5Ω，同样呈现类似趋势：A类227Ω、B类205Ω、C类152Ω、D类129Ω。统计分析表明，脂肪含量高的A类和B类乳腺在初始和最终阻抗值上都显著高于致密的C类和D类乳腺（p=0.00039和p=0.00018）。

此外，研究人员还分析了肿瘤大小与消融参数的相关性，发现无论是超声还是磁共振测量得到的肿瘤尺寸，与峰值消融温度和消融时间均无显著相关性（R²<0.22），这表明在符合筛选标准（≤1.5 cm）的肿瘤中，组织成分而非肿瘤大小才是影响RFA效果的关键因素。

讨论部分深入分析了这些发现的临床意义。脂肪组织具有较低的热传导性和电导率，这可能导致消融过程中热量分布不均匀，特别是在肿瘤边缘区域。虽然脂肪组织的绝缘特性可能使热量更集中于肿瘤内部，但也可能限制热量的向外扩散，增加消融不彻底的风险。研究中两个消融温度较低（68°C和69°C）的病例均出现在脂肪型乳腺（A类和B类）中，也印证了这一担忧。

研究人员指出，Cool-tip系统的工作原理是当阻抗增加30Ω或30%以上时自动停止能量输出（称为"break"或"roll-off"）。脂肪型乳腺由于基础阻抗值较高，更容易提前触发中断机制，导致能量输送不足和峰值温度偏低。这一发现对临床实践具有重要指导意义：对于脂肪型乳腺患者，可能需要调整治疗参数或采用辅助措施来确保消融效果。

研究的局限性包括单中心设计、样本量较小（特别是D类仅5例），以及乳腺密度评估的主观性。BI-RADS分类作为一种视觉定性评估方法，可能无法精确反映肿瘤周围特定区域的组织成分。未来研究可采用Volpara等定量评估方法提高准确性，并考虑组织灌注、肿瘤位置、皮肤至肿瘤距离等其他影响因素。

尽管存在这些限制，该研究首次在临床层面证实了乳腺密度与RFA参数之间的相关性，为个体化治疗提供了重要依据。研究人员建议将乳腺密度纳入RFA治疗规划考量，对于脂肪型乳腺患者，应意识到其具有较高阻抗、较低峰值温度和较短消融时间的特性，可能存在消融不充分的风险，需要更加密切的术中监测和术后随访。

这项研究深化了我们对RFA在乳腺癌治疗中应用的理解，为优化治疗参数、提高治疗效果提供了科学依据。随着RFA技术在早期乳腺癌治疗中的推广应用，考虑患者乳腺组织特性的个体化治疗策略将有助于实现更好的肿瘤控制和美容效果，最终造福更多乳腺癌患者。