新加坡移民工人慢性病负担及其对COVID-19的影响：一项基于2020年疫情高峰期的单中心大样本队列研究

本刊推荐：针对新加坡移民工人(MW)医疗数据缺失问题，研究人员开展了一项针对2498名COVID-19确诊MW的队列研究，发现9.9%存在慢性疾病（糖尿病4.0%、高血压5.4%），其中22.2%糖尿病和37.7%高脂血症为新诊断病例。Charlson评分≥1者中重度COVID-19风险增加80%(aOR=1.83, P=0.01)，揭示了MW群体未被发现的慢性病负担及健康不平等问题。

　　

在全球COVID-19大流行期间，移民工人群体暴露出的健康不平等问题引发广泛关注。新加坡作为高收入城市国家，其低薪移民工人主要居住在人员密集的宿舍中，2020年期间该群体确诊病例数占全国总病例数的93%，但关于他们慢性疾病负担的系统性数据始终缺失。这些工人虽享有住院医疗保险，但门诊急慢性疾病护理并不在保障范围内，加之居住环境拥挤、健康筛查未覆盖慢性疾病等因素，使其成为疫情中的脆弱群体。

为厘清移民工人慢性病患病现状及其对COVID-19临床结局的影响，新加坡国家传染病中心的研究团队开展了一项大样本回顾性队列研究，相关成果发表于《Journal of Migration and Health》。研究通过分析2020年4月（疫情高峰期）收治的2498名有症状COVID-19确诊移民工人的电子医疗数据，评估慢性疾病患病率及其与疾病严重程度的关联。

研究采用多源数据整合分析技术，包括电子病历诊断编码(ICD-9/ICD-10-AM)、实验室检测指标（如HbA1c_≥6.5%诊断糖尿病）和药物处方记录（持续用药≥2天作为慢性病判定标准）。通过多变量逻辑回归模型分析Charlson合并症指数与中重度COVID-19（定义为影像学肺炎或需要氧疗/ICU护理）的关联性，并调整年龄和国籍等混杂因素。

3.1. 研究人群和COVID-19初始结局

纳入的2498名男性移民工人中位年龄34岁，主要来自南亚国家（孟加拉国66.4%，印度25.4%）。尽管11.1%出现肺炎影像学表现，仅0.6%需要氧疗或ICU护理，无死亡病例。16例需更高级别护理的患者中，仅3例有已知基础疾病。

3.2. MWs慢性疾病患病率及与COVID-19结局比较

9.9%的工人至少患有一种慢性疾病，其中糖尿病患病率4.0%（22.2%为新诊断），高脂血症2.8%（37.7%新诊断），高血压5.4%（15.5%新诊断）。慢性病患者年龄更大、印度籍比例更高，且肺炎发生率显著高于无慢性病群体（17.6% vs 10.7%, P<0.01）。

3.3. 多变量回归分析

Charlson评分≥1（相较于0分）与中重度COVID-19风险增加显著相关（aOR=1.83, 95%CI:1.16-2.90, P=0.01），在调整年龄和国籍后仍保持显著。

研究揭示尽管移民工人在COVID-19急性期表现出良好的临床结局，但其潜在慢性疾病负担显著，特别是心血管代谢疾病的新诊断比例较高。这种健康不平等现象与有限的门诊医疗服务可及性、筛查不足以及社会决定因素密切相关。多变量模型证实慢性疾病负担与COVID-19严重程度存在独立关联。

该研究首次系统量化了新加坡移民工人群体的慢性病负担，为政策制定提供了关键证据。研究发现直接推动了2022年新加坡针对建筑、海事和加工行业移民工人的初级保健计划(Primary Care Plan)实施，将门诊慢性病管理纳入强制医疗保险范围。研究强调需通过改善医疗政策、增强文化语言服务能力和优化居住环境来保障移民工人健康权益，这对全球范围内促进移民健康包容性政策具有重要示范意义。