发展中国家传统农产品供应链数字化：迈向可持续治理的必由之路

本文针对发展中国家传统农产品供应链(TASCs)中因信息孤岛、效率低下和资源浪费导致的可持续性挑战，提出了一种数字化治理框架。研究采用案例分析与社交网络分析(SNA)方法，识别出农业投入供应商(FIS)、农业现场官员(AFO)和分销中心经理(DCM)等关键影响者，并设计了集成数据采集与种子调控的数字化架构。该框架通过优化资源配置、减少产后浪费和稳定市场价格，为政策制定者和研究者提供了实现农业数字化转型与可持续发展的战略路径，具有重要的理论与实践意义。

　　

在全球技术快速发展的时代，农业食品行业的数字化转型已成为推动可持续未来的重要力量。然而，发展中国家传统农产品供应链(Traditional Agri-food Supply Chains, TASCs)仍严重依赖人工信息处理，导致效率低下、资源浪费严重。特别是以小农户为主体的蔬菜供应链，面临信息不透明、产销失衡、产后损失高达30-40%以及价格剧烈波动等多重挑战。这些问题不仅影响农民收入和市场稳定，更对粮食安全构成威胁。尽管数字技术在全球农业中展现出提升效率、竞争力和可持续性的潜力，但发展中国家在数字化进程中仍面临基础设施不足、数据准确性差、数字鸿沟等障碍。

为应对这些挑战，Madushan Madhava Jayalath等研究人员在《Sustainable Futures》发表了一项研究，通过系统性的案例分析和社交网络分析，提出了一个针对发展中国家传统农产品供应链的数字化治理框架。该研究以斯里兰卡蔬菜供应链为案例，采用溯因推理方法，结合过程映射和社交网络分析，深入剖析了供应链中的信息流、关键影响者和操作瓶颈。

研究主要采用了三种关键技术方法：一是案例研究分析，通过直接观察和非结构化访谈收集斯里兰卡四个主要经济中心(DECs)的一手数据，涵盖农民、农业现场官员、批发商和管理者等多类利益相关者；二是社交网络分析(Social Network Analysis, SNA)，使用R语言的igraph包和Gephi软件可视化工具，计算度中心性、中介中心性和接近中心性等关键指标，识别网络中的核心节点和关系结构；三是跨职能流程映射(Cross-functional Flow Process Mapping)，通过泳道图系统呈现当前状态(As-Is)流程和未来数字化架构(To-Be)设计。

研究结果首先通过过程映射揭示了传统蔬菜供应链的复杂运作机制。从农业投入供应商(Farming Input Suppliers, FIS)的种子农药供应，到农民的生产种植，再到收集商、分销中心批发商(Distribution Center Wholesalers, DCW)的多级流转，最终到达零售商和消费者，整个流程存在大量非增值环节，导致交货时间延长、产品新鲜度下降和产后损失增加。价格形成缺乏透明度，农民缺乏议价能力，消费者难以获得优质产品。

社交网络分析结果明确了供应链中的关键影响者。农业投入供应商(FIS)和农业现场官员(Agriculture Field Officers, AFO)具有最高的度中心性(0.5)，表明他们在网络中连接最为广泛；分销中心经理(Distribution Center Managers, DCM)展现出最高的接近中心性(0.4711)，说明其在信息传播中处于核心位置；而FIS、AFO和农民的中介中心性值(0.125)表明他们控制着资源和信息流动的关键桥梁。这些发现为制定有针对性的数字化干预措施提供了依据。

基于这些分析，研究人员设计了一个数字化架构，该架构以中央农业信息平台(Central Agri Information Platform)为核心，整合从种子供应到市场销售的全链条数据。该平台通过唯一标识符(如商业注册号BRN、纳税人识别号TIN或国民身份证号NICN)建立利益相关者档案，实现数据的可追溯性和一致性。特别重要的是，该架构引入了受监管的种子管理系统，政府农业政策研究所(Government Agriculture Policy Institute, GAPI)能够根据供需数据分析制定全国作物管理计划，通过调控种子分配来优化生产规模，从源头上减少过度生产和资源浪费。

研究还提出了通过利益三角验证(Benefit Triangulation)确保数据准确性的机制。不同利益相关者之间通过互利合作实现数据交叉验证：FIS与AFO合作验证农业投入品分发情况；监管机构根据AFO提供的实地数据分配资源；FIS通过报告投入品分发数据获得税收优惠；批发商与DCM通过设施提供与佣金支付建立透明交易记录。这种多角度验证机制大大提高了数据的可靠性和系统的可信度。

对比传统状态(As-Is)与未来状态(To-Be)，数字化转型将带来显著改进：在规划阶段，从依赖有限农艺信息转变为实时数据驱动的决策；在投入品管理方面，从分散无序转变为基于需求的精准分配；在生产环节，从依靠经验判断转变为基于实时天气数据的科学种植；在分销存储方面，从渠道有限、存储不足转变为优化流通和减少损失；在市场交易方面，从缺乏透明度转变为数据驱动的定价和支付机制；在金融服务方面，从农民融资难转变为更广泛的金融可及性。

研究结论强调，数字化转型不是单一的技术升级，而是需要从数字化( analog information into digital form)、数字化(digital technologies to improve existing processes)到数字化转型(comprehensive integration of digital technologies)的逐步演进过程。提出的框架通过受监管的数字化路径，特别关注种子供应和生产计划的宏观调控，确保与市场需求保持一致。这种系统化方法不仅提高了供应链的透明度和效率，还优化了资源配置，减少了产后浪费，降低了价格波动，增强了粮食安全。

该研究的重要意义在于为发展中国家的农业数字化转型提供了一个结构化路线图，通过三方数据三角验证(triangulation of data)与利益相关者利益结合，确保了方案的可行性和可持续性。研究成果不仅为政策制定者提供了监管工具，为研究者提供了理论框架，也为产业链各参与方创造了共赢价值，为实现联合国可持续发展目标中的零饥饿和负责任消费生产目标提供了实践路径。