人工智能时代下“脑科学+”跨学科教育模式重塑健康专业人才培养路径

为应对人工智能(AI)重塑医疗健康领域的挑战，研究人员开展“Brain?+?X”跨学科健康专业教育研究。该课程融合神经科学基础与AI技术实践，显著提升学生数据分析、科学概念化及跨学科问题解决能力。96%参与者确认课程与研究高度契合，91.9%强化了跨领域挑战应对能力，证实了AI跨学科教育对培育新一代医疗从业者的关键价值。

　　

人工智能(Artificial Intelligence, AI)正在重塑医疗保健体系，这要求健康专业教育必须进行系统性变革。为培养能适应AI融合医疗环境的新一代专业人才，课程体系需超越传统生物医学培训模式，整合跨学科知识体系与AI相关能力构建。当前教育体系在相关技能培养方面存在明显不足，而“Brain?+?X”课程通过将神经科学基础与AI技术及实践训练相融合，证明了跨学科学习在提升理论认知与AI实践应用方面的有效性。该课程培养了批判性思维和跨学科问题解决能力，参与者数据显示其数据分析能力、科学概念化水平和理论认知范畴均获得显著提升。调查表明96%的学生认为课程内容与其研究方向高度契合，91.9%的学生跨学科挑战应对能力明显增强。课程前后评估进一步显示，学生对神经科学研究方法的掌握程度显著提高，并更深刻认识到AI在医疗领域中不可替代的作用。此外，课程强化了学生跨学科知识整合能力，促进了其长期学术与职业发展。这些发现突显了健康专业教育中跨学科AI教育的必要性。“Brain?+?X”模型为将AI融入医疗培训提供了范式基础，旨在培养能够引领并贡献于AI驱动医疗生态系统的新一代专业人才。