屏幕背后的压力源：青少年社交媒体压力体验的潜在机制与干预靶点研究

本综述深入探讨了社交媒体作为青少年压力源的内在机制，通过对3568名挪威青少年的横断面与纵向数据分析，揭示了“错失恐惧（FOMO）与使用影响”及“使用干扰与问题性使用”两大复合因子可解释38%的压力方差。研究首次通过质性访谈与量化验证相结合，明确了社交期待、同伴比较和行为成瘾等核心应激通路，为制定针对性的数字健康（Digital Well-being）干预策略提供了关键实证依据。

　　

引言：社交媒体与青少年心理健康的复杂关联

社交媒体已成为青少年日常生活中不可或缺的组成部分，几乎所有青少年每天都会多次使用各种社交平台。然而，社交媒体使用与心理健康问题之间的关系并非简单的线性关联。既有研究表明社交媒体使用与抑郁、焦虑等心理健康问题存在正相关，同时也有证据显示其可能通过增加社会资本、社会支持和社会联结等途径对青少年产生积极影响。

这种矛盾结果可能源于研究设计、测量方法或方法学缺陷的差异，同时也反映了社交媒体使用的多样性和个体特征差异。近年来，过度使用社交媒体必然损害心理健康的观点受到挑战，研究表明二者之间存在更为复杂的关系。更有证据表明，即使个体在社交媒体上花费时间有限，但对自身使用方式存在担忧的人仍可能经历负面结果。青少年与社交媒体相关的情感反应也与抑郁独立相关，而与平台使用时间无关。

数字压力（Digital stress）被认为是解释社交媒体使用与心理健康结果之间关联变异的核心因素。主观体验到的因社交媒体带来的痛苦和压力与更严重的心理健康问题（包括抑郁症状）相关。因此，理解社交媒体使用的哪些方面构成了压力体验，对于在社交媒体使用背景下考察青少年的个体脆弱性至关重要。

数字压力的概念框架与理论基础

本研究采用Hefner和Vorderer提出的数字压力定义：“由于强烈甚至近乎永久性地使用信息和通信技术而导致的压力，由永久获取难以想象数量和多样性的（社交）内容所触发”。这一定义强调了对技术使用的主观反应（即认知、情感和生理唤醒）尤为重要。

数字压力并非一个被普遍认同的术语，其范围和与被研究者生活中其他因素的关联方式存在不同解释。一些研究者提出数字压力包括可用性压力（感到需要持续保持联系的压力）、认可焦虑（担心他人通过社交媒体评价自己）、错失恐惧（FOMO）、连接过载（感到被大量在线互动淹没）和在线警觉（对社交媒体的持续心理关注）。

FOMO在迄今为止的研究中受到最多关注，其定义为因他人参与有益体验而自己缺席所导致的社会后果带来的痛苦。FOMO似乎与对同伴忽视和社交媒体负面反应的压力体验更高敏感性相关，也与社交媒体成瘾风险更高相关。然而，FOMO可能更应被视为数字压力的潜在前因而非数字压力的一个方面，因为并非所有研究都表明FOMO会导致压力。

研究还发现，了解影响他人的不良重大事件也可能是心理压力的来源，这被称为关怀成本（cost of caring）。通过社交媒体，了解他人的负面事件可能变得更加可见。有些人认为，数字压力不仅来自超出或挑战个人资源的环境需求，也可能来自无法满足个人需求、兴趣或价值观的环境。

暴露于有害内容也被发现是重要的数字压力源，性骚扰、可用性和完美期望、负面评价恐惧、隐私风险以及时间浪费和数字内疚等因素也扮演重要角色。其他人则强调社会比较、嫉妒和冲突作为与Facebook使用相关的压力源，有证据表明上行社会比较和嫉妒与较差的心理健康相关。

多项研究将心理困扰与问题性社交媒体使用联系起来，发现总体压力介导了问题性社交媒体使用与抑郁、焦虑和失眠之间的关系。另一方面，工作场所数字压力源（通常称为技术压力）的研究已经识别出各种压力源，如“技术过载”、“技术入侵”、“技术复杂性”以及最近的“技术不可靠性”和“基于IT的监控”。然而，与社交媒体相关的数字压力因其专注于关系和社交（个人）动态而有所不同。

许多这些社交媒体的社交方面可以与社会比较理论相联系，该理论有助于解释社交媒体上持续接触他人精心策划的生活如何导致上行比较，从而引发不足感，加剧社交媒体相关压力。类似地，数字健康理论表明，社交媒体平台可能创造情感和认知需求，特别是通过维持在线存在的压力，这与我们对社会期望和他人行为影响的关注相一致。

研究方法论

研究样本与数据收集

本研究数据来源于2020年和2021年在挪威卑尔根高中进行的“LifeOnSoMe”研究调查。所有16岁及以上的学生被邀请参与，共有3771名学生在一次或两次时间点同意参与调查。其中3568名学生符合本研究条件（年龄、性别回答有效且未选择“非二元”性别选项）。一年纵向样本嵌套其中，包括461名在两个时间点（T1和T2）都回答了问卷的学生，其中432名符合分析条件。

调查以电子方式进行，预留了完整的学校课时供完成。调查主要关注青少年的社交媒体使用，同时涵盖社会人口因素、心理健康和福祉、健康习惯和饮食等方面。

在符合条件的研究参与者中，性别分布为62%女孩和38%男孩。相比之下，挪威统计局同年龄组（16-18岁）的数据显示，高中女生约占51%，男生占49%，表明本研究样本中女生的比例略高于挪威高中青少年的总体比例。

社交媒体问题的开发基于2019年秋季与卑尔根市27名青少年进行的焦点小组访谈。目的是了解青少年如何使用社交媒体及其与心理健康和福祉相关的相应体验。根据这些访谈的见解生成了约100条陈述，涵盖了社交媒体使用的各个方面，如使用原因、积极和消极体验、对自己和他人使用社交媒体的看法以及使用方式和时间等。

变量测量与统计方法

结果变量为单项陈述“社交媒体是我生活中的压力源”，要求参与者指出该陈述在多大程度上适用于自己，选项包括“完全不”、“非常少”、“有时/部分正确”、“很多”和“非常多”。

自变量包括年龄、性别和主观社会经济地位（SES）。主观SES基于回答问题“您认为您自己家庭与他人的富裕程度相比如何？”，范围从0（“非常贫困”）到10（“非常富裕”）。性别选项包括非二元选项，但由于人数过少（41人），在所有分析中排除了这一群体。

焦虑症状使用广泛性焦虑障碍7项量表（GAD-7）测量，抑郁症状使用简短情绪和感受问卷（SMFQ）测量，心理健康使用华威-爱丁堡心理健康量表（WEMWBS）评估。

本研究从问卷中选择了14条关于社交媒体使用的陈述，以深入了解青少年使用和体验社交媒体的各个方面及其与压力的关系。选择基于先前关于数字压力相关因素的文献以及表面上可能构成社交媒体使用作为压力源体验基础的变量。这些陈述包括“我害怕如果我不上社交媒体可能会错过什么”（FOMO）、“社交媒体让我无法专注于更重要的事情”和“我觉得我必须喜欢和/或评论朋友在社交媒体上发布的内容”等。

统计分析采用描述性统计、线性回归和纵向差分模型。为了简洁性，自变量被分组为两个复合变量：“FOMO和使用影响”与“干扰和问题性使用”。这种分组基于项目内容和表面效度的考虑以及先前文献的概念化。

研究结果发现

描述性统计与性别差异

社交媒体被相当大比例的青少年视为压力源：16.4%的女孩和6.2%的男孩认为社交媒体是“很多”或“非常多”的压力源，而31.8%的女孩和16.5%的男孩报告社交媒体“有时”是压力源。

在所有纳入变量中（除年龄外），均观察到性别差异（所有p值<0.01）。女孩的主观SES较低（6.95 vs. 7.41），且在所有与社交媒体使用相关的变量中，女孩回答“很多”和“非常多”的比例更高。

社交媒体作为压力源与焦虑症状（GAD-7）的相关系数为ρ=0.35，与抑郁症状（SMFQ）的相关系数为ρ=0.36，与福祉（WEMWBS）的相关系数为ρ=-0.27。这些结果表明，将社交媒体视为压力源的感知与心理健康问题呈中度正相关，与福祉呈中度负相关。

横断面分析结果

在未调整模型中，所有社交媒体变量均与社交媒体作为压力源呈正相关（beta值范围0.06-0.48）。在包含年龄、性别和SES作为协变量的模型中，除“为集中注意力而静音社交媒体”外，所有变量均与社交媒体作为压力源呈正相关（统计学显著关联的beta值范围0.19-0.43，所有p值<0.001）。

两个复合变量“FOMO和使用影响”与“干扰和问题性使用”均预测了社交媒体作为压力源的体验。完整回归模型（包括两个复合测量）解释了社交媒体作为压力源方差的相当大比例，调整后R2=0.381，p<0.05。因此，38%的社交媒体作为压力源的方差可由两个复合测量解释，这对应于大效应量。

分层分析显示，复合变量与两个性别的压力均相关。然而，观察到显著的性别调节作用。“FOMO和使用影响”与女孩的压力关系更强（女孩beta=0.78，男孩beta=0.67，p=0.033），而“干扰和问题性使用”与男孩的压力关联更强（男孩beta=0.63，女孩beta=0.51，p<0.001）。

纵向分析结果

差分模型包含了部分学生在两个时间点的回答（n=429，包含有效观察值）。结果显示，“FOMO和使用影响”变量每增加一单位，与社交媒体作为压力源增加0.52标准差（SD）相关；“干扰和问题性使用”每增加一单位，与压力增加0.30 SD相关（p<0.001）。这对应于“FOMO和使用影响”的纵向关联为中等效应量，“干扰和问题性使用”的纵向关联为弱到中等效应量。

性别分层分析显示，“FOMO和使用影响”每增加一单位预测女孩压力增加0.54 SD，男孩增加0.36 SD。对于“干扰和问题性使用”，效应在女孩中仍然显著（SD=0.32），但在男孩中极小且不显著（SD=0.02）。

讨论与启示

研究发现与现有理论的一致性与创新点

本研究表明约十分之一的青少年认为社交媒体是相当大的压力源，其中女孩报告此情况的可能性是男孩的两倍多。近一半女孩和近四分之一男孩至少有时将社交媒体体验为压力源。尽管这些比例不容忽视，但也意味着大多数青少年很少或根本不将社交媒体视为压力源。

将社交媒体视为压力源的感知与较高水平的焦虑和抑郁以及较低水平的心理健康呈中度相关，支持了我们社交媒体压力测量的效度，并突显了主观社交媒体压力与心理健康关联中的个体脆弱性。

研究发现所有纳入的陈述均与体验社交媒体作为压力源相关，纵向发现强调了它们在随时间推移的社交媒体压力中的核心作用。结合相当大的解释方差，这突出了这些特定因素在理解青少年社交媒体相关压力中的实际重要性。

观察到的关联具有中等强度，与先前关于数字压力的工作大致相当，且强于通常报告的普通屏幕时间关联。报告高压力与低压力的青少年之间的大型标准化均值差（>1.0）可能反映了使用压力特异性测量而非时间或频率的一般指标，突显了这些体验对青少年福祉的实际相关性。

FOMO与压力体验的关联与先前研究一致。多项发现显示FOMO与感知压力、抑郁和焦虑相关。通过社交媒体持续接触同伴活动可能会加剧排斥感，在社交归属至关重要的发育阶段，这种敏感性表现为压力。

社交媒体存在感也可能涉及期望，Steele及其同事认为数字压力最常识别的组成部分涉及对用户的可用性需求。由于内化的期望（必须对他人做出反应并保持可用），如果这些期望未满足，个体可能体验到痛苦，如内疚和焦虑。

个体差异与性别特异性模式

压力是主观体验，在什么被体验为压力源方面存在显著个体差异。与社交媒体使用相关的压力程度可能受个体特征、既往历史和/或现有心理状况的调节。正如我们在这些分析中所见，较高程度的主观社交媒体成瘾、FOMO和来自社交媒体互动的负面情感可能使人们面临对社交媒体感到压力的风险。

个体差异也反映了数字健康理论的核心思想，该理论强调用户的数字体验及其后果如何由个体能力、数字实践和更广泛的社会技术环境之间的互动所塑造。

本研究中有更高比例的女孩报告社交媒体是压力源，并认可测量构成社交媒体作为压力源感知的不同方面的项目，与男孩相比。这与先前的工作一致，多项研究发现社交媒体使用与不良心理健康结果之间的关系在女性中比男性更强。

观察到的性别差异可能是由于社会角色和男孩女孩使用社交媒体的目的、互动类型或偏好平台特征的差异所致。挪威青少年的调查数据表明，女孩可能在社交媒体上投入更多时间和情感能量，使其成为日常生活的更核心部分。这种更高的参与度可能增加社交媒体的积极和消极影响，可能解释为什么女孩报告更高的社交媒体相关压力。

尽管女孩在所有纳入的社交媒体压力相关因素上报告更高分数，但这些因素与感知压力的关联在男孩和女孩中相对相似，表明数字压力背后的机制可能在性别间大致通用。然而，横断面分析中女孩“FOMO和使用影响”相关因素与压力之间略强的关联表明，关系压力（如对融入和同伴认可的担忧）可能更强烈地引起女孩共鸣，而男孩可能体验更多与日常活动干扰相关的压力。

另一方面，纵向分析表明，这些体验的个体内增加并未转化为男孩在一年期内的额外感知压力，而对女孩却有此效果。这表明虽然具有高干扰分数的男孩报告总体更高压力，但增加“干扰和问题性使用”可能不会驱动男孩压力的进一步增加，这可能是由于更稳定的使用模式或我们的测量未捕捉到的其他数字压力源。

研究局限与未来方向

本研究采用形成性方法探索社交媒体使用的各个方面作为感知压力的不同贡献者，而非单一的数字压力构建体。这种方法使我们能够识别塑造青少年社交媒体相关压力体验的特定因素，突出了在学校环境或临床咨询中识别问题性社交媒体使用的潜在指标，可为预防工作和制定更细致的数字健康指南提供信息。

研究存在若干局限性。依赖自我报告数据可能受社会期望、回忆不准确或情绪相关扭曲等偏差影响。使用单项测量捕捉社交媒体作为压力源（即数字压力）限制了我们对构建体多维性质的全面把握。样本为挪威青少年（特别是卑尔根），可能限制结果对其他人群的普适性。

纵向样本规模较小（n=429）降低了统计精度，限制了时间推断的强度，因此应谨慎解释研究结果。由于样本量过小（n=41），非二元参与者被排除在分析之外，虽然这是出于统计原因，但限制了研究结果的包容性和代表性，且无法深入了解性别多样青少年的数字压力。

未来研究应探索社交媒体压力特定方面是否在不同人口群体或发育阶段具有差异效应。调查特定社交媒体行为、数字压力和心理健康结果之间因果关系的纵向研究将特别有价值。此外，应探索社交媒体作为压力源体验与对青少年心理健康和福祉的潜在影响之间的关联。

结论与实践意义

研究发现相当大比例的参与者将社交媒体视为压力源，尤其是在女孩中。通过横断面和纵向分析，确定了与报告社交媒体作为压力源相关的社交媒体使用的多个方面。潜在方面包括主观成瘾、FOMO以及社交媒体上的互动如何影响他们，这与早期关于数字压力的发现一致。

这些方面可作为行动目标，以减少青少年中社交媒体作为压力源的情况。未来研究应更详细地考虑观察到的性别差异，以更深入理解社交媒体作为青少年生活中压力源的情况，并进一步探索这些已识别方面如何为制定学校干预措施或促进数字健康的更广泛策略提供信息。

从健康促进角度，审视保护性因素（即与社交媒体作为感知压力源负相关的因素）也很有意义。总体而言，研究结果表明了减少与社交媒体使用相关压力的潜在重要行动目标——对女孩和男孩均如此。其中一个领域是建立明确的规范，管理社会互动，包括发送或接收通信时的响应时间期望。

学校中的社交媒体素养计划可以教育青少年识别和管理潜在压力源，并促进平衡和有意地使用社交媒体。研究结果也可能与家长和政策相关。例如，帮助家长理解青少年的压力通常源于社会期望和比较，而非屏幕时间本身，可以支持更开放和有效的对话。