游客在碳补偿方面的选择：revealed preference（显示偏好）与 stated preference（陈述偏好）

《Journal of Travel & Tourism Marketing》：Tourists’ choice for carbon offset: Revealed preference vs. stated preference

旅游业需通过技术手段监测并减少酒店客房淋浴用水消耗，本研究提出一种基于LoRaWAN的物联网传感器系统EcoShower，结合AI算法实现高精度用水监测。通过对比Aguardio、Amphiro、Show-me等现有设备，建立包含安装简易性、数据采集自动化、用户隐私保护等12项评估指标。结果显示EcoShower准确率达96%，且无需人工维护，但用户接受度存在差异。该研究为酒店实施水足迹管理及行为科学家开展实地实验提供工具参考。

　　全球正面临前所未有的气候危机，这使得旅游业在环境可持续性方面的表现成为关注的焦点。联合国可持续发展目标（SDG12）提出要监测旅游活动的环境表现，而欧盟则通过立法禁止“绿色洗白”（greenwashing）行为，即对环境可持续性的虚假宣传。这些政策和行动凸显了开发技术手段以准确捕捉环境表现的重要性，同时也为设计和实施新的改善方案提供了契机。本研究旨在介绍一种基于LoRaWAN物联网（IoT）技术的新设备，用于测量酒店客房中的淋浴时间；开发一套可用于评估现有淋浴使用测量设备的指标体系；并利用这些指标对现有的测量设备进行系统性比较。其核心目标不是找出最优设备，而是为不同用户（如酒店管理者和行为科学家）提供足够的信息，以便他们根据自身需求选择最适合的设备。此外，本研究还强调了在旅游研究中进行实地实验的重要性，因为只有通过真实行为数据，才能得出具有因果关系的结论。

随着旅游业对环境影响的日益关注，测量和报告水资源使用情况变得愈发关键。旅游业是全球淡水消耗的主要行业之一，据世界旅游与旅游业理事会（WTTC）数据显示，旅游业占全球所有淡水抽取量的5.8%。在美国，酒店业占据了所有商业和机构用水量的15%。而在某些度假酒店中，每位客人每晚的用水量高达267至433升，其中大部分来自客房浴室。在所有酒店用水中，淋浴是消耗最多的环节，约占总用水量的33%。因此，精准测量酒店客房淋浴使用情况，不仅是实现水资源节约的重要手段，也是推动旅游业向可持续方向发展的重要步骤。

当前，已有几种设备被用于测量酒店淋浴使用情况。例如，Aguardio淋浴传感器、Amphiro智能淋浴头、Show-me原型系统等。这些设备各有特点，但其技术原理和功能设计存在差异。Aguardio淋浴传感器通过温度、湿度、运动和声音传感器来监测淋浴时间，其数据可通过移动应用和网络仪表盘进行访问。Amphiro智能淋浴头则通过水流量和温度传感器来测量用水量和能耗，并利用动画（如北极熊）来激励客人减少淋浴时间。Show-me原型系统则采用LED灯显示实时用水情况，通过水流量传感器来记录数据。然而，这些设备在测量精度、数据收集方式、安装便捷性、用户接受度和隐私保护等方面仍存在局限。

本研究提出了一种新的LoRaWAN物联网设备——EcoShower，用于测量酒店淋浴时间。该设备结合了湿度和温度传感器，并借助先进的AI算法，能够准确预测淋浴时间。EcoShower采用双面胶进行安装，无需复杂配置，且具备低功耗、长距离无线通信的特点，适合在大型酒店中部署。由于其使用LoRaWAN技术，数据可以实时传输至云端，无需人工干预，避免了数据存储容量限制和手动清理的问题。这种自动化的数据采集方式，为酒店管理者提供了持续、高效、低成本的环境表现监控手段。

在评估现有测量设备时，本研究提出了多项关键指标。首先，设备报告的参数包括淋浴时间或用水量，部分设备还能提供能耗数据。其次，设备使用的传感器类型不同，如温度、湿度、运动、声音和水流量传感器等。第三，设备是否提供实时反馈和提醒，例如通过LED灯或动画来引导用户减少用水。第四，设备的测量精度，这是评估其有效性的核心指标。第五，数据采集方式，包括手动采集和自动远程采集两种。手动采集需要技术人员定期访问设备，而自动远程采集则通过无线网络实现数据传输，减少人力成本和操作复杂度。第六，数据访问方式，通常为移动应用或网络仪表盘。第七，用户接受度，即酒店客人对设备安装的反应。第八，酒店管理者的接受度，这决定了设备在实际应用中的可行性。第九，设备的供电方式，包括电池供电和自供电（通过水流动能发电）。第十，设备的安装难易程度，影响其推广和使用。

通过对这些设备的比较，我们发现没有一种设备能在所有指标上达到最优。例如，Amphiro智能淋浴头虽然具备自供电和实时反馈功能，但其安装需要更换原有的淋浴头，可能对酒店的日常运营造成一定影响。而EcoShower虽然具备高精度和自动化数据采集的优势，但目前仍处于研究阶段，尚未完全商业化。Show-me原型系统虽然能够提供直观的实时反馈，但其安装过程较为复杂，限制了其在酒店中的广泛部署。Aguardio淋浴传感器虽然具备较高的测量精度，但其依赖于蓝牙技术进行数据传输，导致数据采集范围有限，需要多个设备配合使用。

在用户接受度方面，调查显示大多数参与者愿意使用这些设备，但对隐私问题存在担忧。例如，EcoShower虽然提供了较高的测量精度，但其隐私风险相对较高。而Amphiro和Show-me则因采用自供电和可视化反馈方式，被认为对用户隐私影响较小。这些发现对于酒店管理者和行为科学家在选择设备时具有重要参考价值。酒店管理者可能更关注设备的安装成本、维护便利性和数据采集方式，而行为科学家则更关注设备能否支持大规模实地实验，从而验证行为干预的有效性。

本研究的贡献在于，不仅引入了一种新的测量设备，还提出了一个系统的评估框架，为未来的研究和实践提供了理论支持。此外，通过实地实验，本研究展示了智能技术在促进环保行为方面的潜力。例如，Aguardio淋浴传感器在西班牙、丹麦和英国的实验中，通过实时反馈和信息干预，成功减少了酒店客人的淋浴时间，实现了显著的节水效果。这些实验结果表明，行为干预在旅游场景中具有实际应用价值，而准确的测量设备是实施这些干预的基础。

然而，本研究也存在一些局限性。首先，虽然我们收集了大量关于用户接受度的数据，但这些数据主要基于实验室环境下的模拟测试，未能完全反映真实酒店环境中的用户反馈。其次，由于部分设备仍处于研发阶段，其实际应用效果尚需进一步验证。最后，本研究仅关注淋浴使用情况，未来可以扩展到其他高耗水行为，如洗衣、绿化维护和游泳池补水等，以更全面地评估酒店的环境表现。

综上所述，测量酒店淋浴使用情况的技术手段正在不断发展，而这些手段在推动旅游业可持续发展方面具有重要作用。通过准确的数据采集和分析，酒店管理者可以更好地了解自身的环境表现，并采取相应的改进措施。同时，行为科学家也可以利用这些数据，设计和测试有效的行为干预方案，从而减少客人的用水量。本研究为酒店和科研人员提供了一个系统的评估框架，帮助他们根据自身需求选择合适的测量设备，并为未来的环境研究和实践提供了重要的参考。随着全球对环境可持续性的关注度不断提高，这些测量技术的应用前景将更加广阔。