非正态分布下残差结构方程建模对二阶残差结构参数估计的偏倚影响研究

本研究针对忽略RSEM模型中非正态分布对二阶残差结构参数估计的影响展开仿真实验。结果表明，当RSEM模型存在非正态分布时，构建混合RI-AR或混合RI-CLPM模型需检验并估计非正态性，以确保自回归参数与交叉滞后参数的无偏估计。若忽视非正态性或直接假设正态分布，将导致参数估计偏倚与错误推论。

　　

本研究通过仿真实验探讨了在残差结构方程建模（Residual Structural Equation Modeling, RSEM）中忽略非正态分布对二阶残差结构参数估计的影响。结果表明，当RSEM模型服从非正态分布时，在构建混合随机截距自回归模型（mixture RI-AR）或混合随机截距交叉滞后模型（mixture RI-CLPM）过程中，必须对非正态分布进行检验与估计，方能保证二阶残差结构中自回归参数（autoregressive parameters）和交叉滞后参数（cross-lagged parameters）的无偏估计。若在构建实证模型时未考虑混合RI-AR或混合RI-CLPM模型的非正态分布，或直接假定其服从正态分布进行分析，则所得自回归参数与交叉滞后参数的估计结果将产生偏倚，进而导致错误的统计推断。