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综述:磁响应材料的4D打印及其应用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月23日 来源:Research 10.7
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本综述系统阐述了4D打印技术在磁响应智能材料领域的最新进展,重点分析了打印工艺(DIW/SLA/DLP)、材料设计(磁性形状记忆合金/水凝胶/聚合物)及跨学科应用(生物医学组织工程、智能机器人、功能器件),突出了该技术在非接触操控、高精度响应和生物相容性方面的优势,为相关研究提供了全面参考。
4D打印技术由麻省理工学院Skylar Tibbits团队于2013年首次提出,在3D打印基础上引入时间维度,使打印结构能在磁场、光、热等外部刺激下发生可控变化。磁响应智能材料凭借大变形率、快速动态响应和远程可控性等优势,成为该领域的研究热点。
磁响应材料的4D打印主要采用直接墨水书写(DIW)、光固化(SLA/DLP)、选择性激光烧结(SLS)和熔融沉积建模(FDM)等技术。DIW技术通过精密喷嘴挤出功能墨水,适用于多种材料(聚合物、金属、陶瓷)的多材料打印,但对墨水流变学特性要求极高。光固化技术(如SLA/DLP)具有超高精度和光滑表面,但仅适用于光敏树脂,难以处理含不透明填料的复合材料。SLS技术通过激光烧结粉末材料,无需支撑结构即可制备高机械强度部件,但粉末流动性要求高且后处理复杂。FDM技术操作简单、成本低,常用材料如聚乳酸(PLA)和丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS),但层间结合力弱、表面粗糙且精度有限。
磁性形状记忆合金(MSMA)如Ni-Mn-Ga合金,能在磁场诱导下产生大可逆应变,响应速度可达毫秒级。多晶Ni-Mn-Ga材料脆性高,难以直接成型,因此常通过粉末与聚合物(如聚偏氟乙烯PVDF)复合或制备多孔泡沫改善性能。激光粉末床熔融(L-PBF)技术可用于制备Ni-Mn-Ga合金,通过热处理优化其磁结构性能。
磁性水凝胶结合了水凝胶的亲水性和磁性纳米粒子(如Fe3O4)的磁响应性,在环境修复和生物医学领域展示出潜力。例如,壳聚糖-琼脂糖双网络水凝胶能高效降解有机污染物,而明胶/透明质酸基磁性水凝胶微马达可用于骨缺损修复,具有生物相容性和可生物降解性。
磁性形状记忆聚合物(SMP)复合材料由SMP基质和磁性填料(如Ni、Fe、Fe3O4纳米粒子)组成,能在磁场刺激下变形并恢复初始形状。聚乳酸-聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯(PLA-PBAT)/Fe3O4纳米复合材料具有可生物降解性和多触发形状记忆能力,而聚对苯二甲酸乙二醇酯- glycol(PETG)-ABS-Fe3O4纳米材料适用于直接FDM打印,实现远程驱动。
磁活性软材料(MASM)由软弹性聚合物(如聚二甲基硅氧烷PDMS)和磁性粒子(如铁粉或钕铁硼NdFeB)复合而成,能在磁场下实现可编程形状变换。通过直写打印和折纸磁化技术,可制备超拉伸MASM结构,应用于软体抓取器和柔性电子设备。
磁响应材料在生物医学领域广泛应用于支架、植入物和手术工具定制。例如,DLP打印的磁性水凝胶支架支持异质运动,而UV交联的聚乳酸/Fe3O4复合材料支架可作为血管内支架,在交变磁场下实现形状恢复。在肿瘤治疗中,Fe3O4纳米粒子复合支架能同时激活磁热疗法和化疗,促进骨再生并抑制肿瘤复发。此外,磁性水凝胶支架还用于耳软骨组织工程,通过外部静磁场调控软骨细胞增殖和分化。
4D打印的磁响应材料用于仿生机器人设计,如蛇形软体机器人。通过直写打印NdFeB/聚合物复合墨水,并在脉冲磁场中磁化,机器人能在动态磁场控制下实现直线游动、转弯和集群协同运动,速度可达51.159 mm/s。折叠隔膜结构设计进一步优化了机器人的驱动性能,应用于隔膜泵、蠕虫式爬行机器人和乌贼式游泳机器人。
螺旋形微机器人能在交变磁场下游泳并运输货物,用于靶向药物输送。两性离子水凝胶微机器人具有免疫逃避能力, phagocytosis率低于2%,而针状微机器人通过机械锚定和持续药物释放,实现精准治疗。
磁响应材料与柔性传感器结合,实现多物理量传感和智能响应。碳纳米管(CNT)/弹性体复合材料传感器具有高灵敏度(15.04 MPa-1),而4D打印电磁架构(EMA)整合超快形状变形和超低应力传感功能,应用于智能捕获设备。
通过单材料单工艺策略,如电场辅助取向构建磁-电双功能材料,可高效制备毫米级功能器件。形状记忆聚合物(SMP)基4D打印工艺集成可拉伸加热电路,实现高效均匀加热和良好拉伸性。磁活性软材料(MASM)架构应用于软体抓取器和3D电子开关,展示广泛的应用潜力。
磁响应材料还用于声学调节,如磁性形状记忆复合蜂窝膜通过交变磁场动态调整蜂窝高度。磁流变弹性体(MRE)通过溶剂铸造和4D打印简化制造过程,赋予材料可编程机械性能。几何可重构轻质超材料突破传统机械超材料的功能固化限制,应用于自适应缓冲界面和可变形空间结构。
4D打印磁响应材料在智能材料领域展示出广阔前景,但仍面临磁应变有限和复杂结构打印精度低等挑战。未来需开发高磁应变和生物相容性材料,优化多场耦合响应系统,并实现微米级变形精度。打印技术需实现多材料协同和微纳尺度打印,结合计算优化参数提升精度效率。跨学科应用深化将推动智能制造、生物医学和机器人领域的变革。
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