湖泊洄游型溪鳟混合种群分析揭示少数高产群体主导远距离迁移格局及其渔业管理意义

本研究针对混合种群渔业管理中群体贡献度量化难题，由加拿大魁北克研究团队通过GT-seq SNP面板结合地理参照技术，对三大湖泊1051例溪鳟样本进行基因分型与空间分析。结果发现仅1-2个种群贡献超80%捕捞量，并揭示种群间跨湖迁移、空间隔离及未采样种群存在，为 migratory fishes 的生态遗传研究提供高精度分析范式，助力区域性渔业可持续决策。

　　

通过混合种群分析(mixed-stock analysis)揭示湖泊洄游型溪鳟的长距离迁移模式及少数高产群体的捕捞贡献度。研究人员采用GT-seq（Genotyping-in-Thousands by sequencing）技术对魁北克省Mistassini、Mistasiniishish和Waconichi三大湖泊2020-2022年间采集的1051份地理参照样本进行单核苷酸多态性(SNP)分型，解析种群遗传结构并量化遗传差异种群的空间捕捞贡献。研究发现其中两个湖泊存在种群结构，每个湖泊中仅1-2个种群即贡献超过80%的混合捕捞量，同时检测到溪鳟在湖内与湖间的广泛迁移行为、某湖泊种群的空间隔离现象以及另一湖泊中存在未采样种群。该研究彰显了GT-seq技术与样本地理参照结合在 migratory fishes 生态遗传学研究中的精准分析潜力，为区域渔业可持续管理提供科学依据。