结合声学遥测与种群统计模型评估基尤卡湖白鲑（Coregonus artedi）放归成效及恢复潜力

来自纽约的研究人员针对白鲑（Coregonus artedi）种群恢复中幼鱼存活率评估难题，通过声学遥测技术量化放归后三阶段死亡率，结合Leslie矩阵模型开展种群生存力分析，发现当前放归策略下种群重建可能性极低，强调原位生态参数对保育决策的关键意义。

　　

通过整合声学遥测技术与种群统计学建模方法，本研究系统评估了纽约基尤卡湖（Keuka Lake）中白鲑（Coregonus artedi）的保育放归成效。研究团队采用多阶段存活率估计方法，借助声学标记追踪技术精确量化了幼鱼放归后的三个关键生存阶段：即时释放期、环境适应期以及反映自然死亡率水平的长期生存期。数据显示幼鱼在各阶段均存在高死亡率，严重制约了放归个体达到性成熟的可能性。通过Leslie矩阵构建生命周期阶段模型进行种群生存力分析（PVA），表明在当前放归策略和湖泊环境条件下重建白鲑种群的可能性极低。值得注意的是，若直接采用其他生态系统中推导出的生命史参数进行预测，会错误高估恢复成功概率。该研究凸显了基于原位（in situ）生态学数据制定物种保育策略的重要性，为鱼类资源恢复提供了实证研究范本。