慢性肾脏病(CKD)中心血管疾病(CVD)结局判定：ICD编码与医师判定的准确性比较研究

本研究针对慢性肾脏病(CKD)患者心血管疾病(CVD)结局判定资源消耗大的问题，通过对比国际疾病分类(ICD)编码与医师判定的准确性，发现ICD-9/10编码对心力衰竭(HF)、心肌梗死(MI)、卒中(stroke)和房颤(AF)的阳性预测值(PPV)达77-85%，阴性预测值(NPV)达94-99%，特异性高达99-100%，虽敏感性较低(15-48%)，但为资源有限条件下CVD研究提供了高效替代方案。

　　

在慢性肾脏病(CKD)及肾衰竭人群中，心血管疾病(CVD)的发生风险显著升高，这使得心血管事件成为该领域研究的关键终点。虽然由中央委员会进行医师判定(physician-adjudication)被视为最严谨的结局确定方式，但该方法消耗大量资源。目前，关于国际疾病分类(ICD)编码与医师判定在CKD和肾衰竭患者心血管事件中准确性的对比数据较为有限。

利用慢性肾功能不全队列(Chronic Renal Insufficiency Cohort)的数据，研究人员评估了CKD和肾衰竭参与者的住院事件，比较了ICD-9和ICD-10编码与医师判定在四种心血管结局——心力衰竭(HF)、心肌梗死(MI)、卒中(stroke)和心房颤动(AF)——中的准确性。针对ICD编码，研究计算了基于主要和次要诊断编码的阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、敏感性(sensitivity)和特异性(specificity)。同时，还对比了通过ICD编码和医师判定所识别的心血管疾病风险因素与并发症（如年龄、糖尿病、估算肾小球滤过率(eGFR)）与事件发生的关联性。

研究结果显示，在3464名参与者中，与医师判定相比，使用主要ICD-9或ICD-10出院编码时，CKD和肾衰竭患者的PPV分别为：心力衰竭79%，心肌梗死77%，缺血性卒中77%，心房颤动85%。NPV范围在94%至99%之间，特异性极高（99%-100%），但敏感性较低，仅15%-48%。此外，心血管风险因素和合并症与事件发生的关联强度在ICD编码判定和医师判定中高度一致，相关系数(r值)介于0.82至0.98。

综上，ICD编码在主要心血管事件判定中表现出接近80%的PPV，但敏感性有限。在医学研究中，ICD编码的应用可在资源有限的情况下提高心血管结局判定的效率。