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南非急救人员失眠严重程度指数评估:经典测验理论、Rasch分析与Mokken分析的综合心理测量学验证
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月24日 来源:Frontiers in Sleep CS0.8
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本研究通过经典测验理论(CTT)、Rasch模型和Mokken量表分析(MSA)三大心理测量学范式,系统验证了失眠严重程度指数(ISI)在南非急救人员群体中的适用性。结果表明ISI具有单维性、良好信效度(α=0.87, ω=0.87)和跨性别/职业的测量等值性(DIF<0.50),为高危职业群体的失眠筛查提供了可靠工具。
失眠是一种在普通人群中高发但常被漏诊的睡眠障碍,其特征表现为入睡困难、睡眠维持障碍及日间功能受损。急性和慢性失眠分别持续3天至1周和至少3个月,与高血压、心血管疾病等躯体健康问题及焦虑、抑郁等心理健康障碍存在双向关联。急救人员(包括警察和护理人员)因长期暴露于应激、创伤和不规律工作时间,失眠患病率显著增高(meta分析报告达28%)。失眠严重程度指数(Insomnia Severity Index, ISI)作为评估失眠严重度的核心工具,虽已在多国语言中验证,但其因子结构存在争议(文献报告13种不同模型),且在南非急救人群中的心理测量学特性尚未系统评估。
研究纳入南非西开普省429名急救人员(警察309人,护理人员120人),通过电子化问卷收集ISI、患者健康问卷-9(PHQ-9)、广泛性焦虑障碍-7(GAD-7)和Chalder疲劳问卷(CFQ)数据。采用三套分析方法:经典测验理论(CTT)计算项目-总分相关系数(ITC)、内部一致性(α、ω、复合信度CR)、平均变异抽取量(AVE)等指标;验证性因子分析(CFA)比较单因子、相关双因子(严重度和影响维度)和双因子模型;Rasch分析评估项目拟合度(Infit/Outfit MnSq 0.5-1.5)、分离指数及差分项目功能(DIF);Mokken量表分析(MSA)通过自动化项目选择程序(AISP)和可伸缩性系数H检验单维性与单调性。
项目分析显示ISI所有项目间相关系数0.33-0.72(均值0.50),项目-总分相关系数0.59-0.73(p<0.001)。探索性因子分析提取单因子(方差解释率57.68%),因子载荷0.71-0.82。CFA证实单因子模型(χ2/df=2.43, CFI=0.98, RMSEA=0.058)和双因子模型均拟合良好,但双因子模型中"严重度"子维度两个载荷值过低(0.13, 0.23)且存在负值。辅助双因子指标支持单维性:通用因子解释73%方差(ECV),ωH=0.82,PUC=0.57。Rasch分析中所有项目MnSq值0.78-1.33,无DIF现象(性别|职业DIF范围-0.31至0.46)。MSA显示所有项目归属单一维度(H=0.55, Hi>0.30),无单调性违反(#vi=0)。信度方面,CTT系数(α=ω=0.87, CR=0.90)、Mokken信度(MSrho=0.89)及Rasch分离信度(项目>0.80/3,人员>0.80/2)均达标。并发效度分析表明ISI与抑郁(r=0.52)、焦虑(r=0.49)、疲劳(r=0.61)显著正相关(p<0.001)。
三套心理测量学范式一致证实ISI在南非急救人群中呈稳健单维结构,支持其作为统一构念的测量工具。项目功能、信度指标及跨组测量等值性均符合标准,且与抑郁、焦虑、疲劳的预期相关性为并发效度提供证据。此结果与德国(Gerber et al., 2016)、瑞典(Dragioti et al.)等研究的单维性结论一致,而异构性模型差异可能源于人群特质与方法学因素。实践意义在于:ISI简化评分流程,适用于临床筛查、职业健康监测及干预效果评估;无性别/职业偏差的特性保障了跨亚组评估的公平性。
ISI在南非急救人员中展现出优异的心理测量学特性,包括单维性、高信效度及测量不变性,可作为该高危群体失眠评估的有效工具。未来需通过纵向设计验证其时间稳定性,并扩展至更广泛应急服务人群以提升普适性。
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