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马耳他群岛牛鼻鲼(Aetomylaeus bovinus)保育新发现:长期监测揭示关键育幼区及其生态意义
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月24日 来源:Frontiers in Marine Science 3.0
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本综述基于14年(2011–2024)的野外监测数据,首次系统评估了极危物种牛鼻鲼(Aetomylaeus bovinus)在马耳他群岛的分布、种群结构与育幼行为。研究采用照片识别(photo-ID)技术,结合单位努力观察量(OPUE)分析,证实西北部及东部海域为关键育幼区(nursery area),幼体占比达97.7%,个体重访率44.8%显示显著栖息地忠诚性(site fidelity)。研究呼吁针对旅游开发、非法捕捞及气候变化等威胁制定专项保护策略。
软骨鱼类(Elasmobranchii)是全球最濒危的脊椎动物类群之一,37%的物种面临灭绝风险。过度捕捞、栖息地破坏和气候变化是其主要威胁,而K选择生活史策略(低繁殖力、晚成熟)加剧了其种群恢复难度。地中海作为生物多样性热点区域,超过一半的软骨鱼类濒危,但数据覆盖存在显著地理差异。育幼区的识别与保护成为保育工作的关键,其定义需满足三要素:幼体出现频率更高、长期滞留及多年重复利用。马耳他群岛作为地中海中部的小型岛国,虽拥有18个海洋保护区(MPAs),但缺乏针对软骨鱼类的保护措施,且长期缺乏系统研究数据。
研究区域涵盖马耳他群岛周边47个海湾,主要调查集中在沙质底质和海草(Posidonia oceanica)床栖息地。2011–2024年间共开展859次潜水调查,累计65852分钟。数据通过浮潜和漫游潜水员技术(RDT)收集,记录牛鼻鲼的发现时间、位置、深度、行为及个体特征。
基于背纹稳定性与独特性,采用手动照片识别(photo-ID)技术鉴定个体。使用Olympus TG-5相机拍摄背侧照片,并通过双激光测距系统(间距20 cm)或海草叶片(标准宽度0.9 cm)估算盘宽(DW)。个体成熟度划分为:当年幼体(YOY,DW<45 cm)、幼体(46–70 cm)、亚成体(71–89 cm)和成体(>90 cm)。图像通过Adobe Lightroom、Photoshop和ImageJ增强处理,并由4名研究人员独立验证。
采用单位努力观察量(OPUE = 牛鼻鲼观察次数/潜水分钟数)标准化调查努力量差异。使用R语言进行非参数Kruskal-Wallis检验分析月份间OPUE差异,显著性水平设为p<0.05。
共记录407次牛鼻鲼 sightings,鉴定135个个体。97.7%为未成熟个体(YOY 36.3%,幼体52.0%,亚成体9.36%),仅发现4例成体(最大DW 107.4 cm)。西北部(Golden Bay, G?ajn Tuffie??a)、东北部(G?adira Bay)及东部(Ba?ar i?-?ag?aq, Mediterraneo)海湾OPUE显著高于其他区域,平均OPUE为0.00604 ± 0.01。
牛鼻鲼出现时间为4–12月,7月为观测高峰(Kruskal-Wallis检验,p<0.001)。44.8%的个体被重访至少一次,其中77%在原发现海湾重访,13%在邻近海湾移动,10%跨越非邻近区域(最远移动12 km)。个体“Beatroot”连续5年被观测,从YOY生长至成体(DW>100 cm),提示潜在出生地忠诚性(natal philopatry)。
调查区域同时记录其他濒危魟类幼体,包括Dasyatis spp.、Raja radula、Torpedo marmorata和Myliobatis aquila。所有关键育幼区均具备沙质底质、海草床及淡水径流输入特征,可能通过营养输入支持底栖猎物(甲壳类、多毛类)增殖。
研究结果满足Heupel等(2007)的育幼区三要素标准:幼体高丰度、长期滞留及多年重复利用。马耳他北部海湾为牛鼻鲼提供了躲避捕食(大型捕食者缺失)、猎物充足(径流驱动生产力)的发育环境。个体重访率及跨年滞留现象表明季节性忠诚性(seasonal philopatry),与南非种群的河口育幼行为形成功能类比。
育幼区与高强度旅游区重叠,面临船只交通、锚害及水质退化威胁。非法渔猎(特别是鱼枪捕鱼)直接 targeting 幼体,2011–2025年间记录多起射杀事件。土地复垦计划(如Qalet Marku)可能直接破坏关键栖息地。气候变暖(地中海升温速率高于全球20%)可能通过改变水温、盐度及猎物动态影响种群存活。
牛鼻鲼已列入CMS附录II和巴塞罗那公约SPA/BD附件II,但马耳他本地立法尚未更新。建议措施包括:将关键海湾纳入海洋空间规划、限制休闲渔猎、加强执法(特别是MPAs内)、开展公众教育及跨部门合作。需进一步通过声学标记、分子研究厘清成体迁移规律及种群连通性。
调查受交通限制存在空间偏差,Gozo及Comino岛数据不足。激光测距仪2018年才投入使用,早期尺寸数据依赖海草代理估算。零值数据率高(70.7%)限制了复杂统计模型应用。未来需整合自动化图像识别(如机器学习)、基底测绘及定量威胁评估以优化保护策略。
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