融合可持续发展目标的生态系统健康时空动态与驱动机制研究——以中国祁连山国家公园为例

本研究针对生态系统健康评估与可持续发展目标(SDGs)脱节的问题，构建了集成生态活力-组织力-恢复力-服务能力(VORS)模型与SDGs的EHSS评估框架，揭示了祁连山国家公园2000-2020年生态系统健康-服务-可持续性的时空分异规律，发现东部高西部低的空间格局和先升后降的时间趋势，通过XGBoost–SHAP模型识别降水、温度和海拔的关键驱动作用，为脆弱区域生态恢复提供科学依据。

　　

生态系统健康(Ecosystem Health, EH)评估对于理解生态动态、支持环境保护和促进区域可持续发展至关重要。然而现有评估框架往往侧重生态系统结构与功能，缺乏与可持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)的整合，难以反映生态完整性、服务供给与社会经济可持续性的耦合动态。为弥补这一空白，本研究通过将SDGs纳入活力-组织力-恢复力-服务能力(Vigor-Organization-Resilience-Services, VORS)模型，构建了综合性的生态系统健康-服务-可持续性(Ecosystem Health-Service-Sustainability, EHSS)评估框架，系统评估生态健康、生态系统服务与人类福祉的社会生态系统耦合动态。该框架应用于祁连山国家公园(Qilian Mountain National Park, QLMNP)2000-2020年的研究，揭示了EHSS的时空动态与驱动机制。结果显示其呈现"东高西低"的空间格局和"先升后降"的时间趋势，乡镇尺度转换频繁但空间聚类保持稳定并存在显著局部波动。通过XGBoost–SHAP模型识别出降水、温度和海拔是关键驱动因子，具有非线性与空间异质性影响。最佳恢复条件出现在海拔低于3853米、年降水量451-639毫米、温度介于-4.38°C至5.10°C的区间。这些发现为脆弱区域的生态系统恢复与可持续发展提供了重要科学见解。