基于元分析方法的土耳其乳业技术效率评估及其对可持续农业的启示

本研究针对土耳其乳业技术效率评估研究匮乏的现状，采用元分析方法整合28项农场级研究（2006-2020）。结果表明：平均技术效率值为0.74，意味着在保持产出不变情况下可减少26%的投入，显著降低畜牧业温室气体（CH4、N2O）排放与土地利用压力。模型类型、研究区域及投入产出数量被证实为关键影响因素，为制定精准农业政策提供实证依据。

　　

通过运用强大的定量文献综述方法——元分析（Meta-analysis），本研究系统评估了土耳其乳业的技术效率（Technical Efficiency）。尽管该方法已在多个领域广泛应用，但针对乳制品生产效率和生产力提升的研究仍相对有限，特别是在土耳其农业部门。为填补这一空白，研究人员筛选了2006-2020年间来自土耳其不同地区的28项乳业农场级技术效率研究，采用截断回归（Truncated Regression）方法识别影响技术效率得分的关键指标。

研究发现平均技术效率得分为0.74，这意味着乳业农场在保持产出水平不变的情况下，有机会减少26%的投入要素。这一发现进一步表明，畜牧业活动对环境的影响——尤其是甲烷（CH₄）和一氧化二氮（N₂O）等温室气体排放，以及土地利用压力——可得到显著缓解。

模型结果显示：研究区域、模型类型以及投入和产出变量的数量与较高水平的技术效率显著相关，而样本规模和产出单位并未呈现显著影响。这些发现可为政策制定者和相关利益方制定针对性策略提供依据，以提升乳业的生产力与资源利用效率。鼓励在农业领域开展进一步的元分析研究，将有助于更全面地理解效率动态，并支持基于证据的政策制定。