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从α-贝壳酸合成具有立体选择性的Eudesmane衍生物:基于密度泛函理论(DFT)的方法,以及通过分子对接、分子动力学(MD)模拟和ADMET分析进行的计算机模拟评估
《ChemistrySelect》:Stereoselective Synthesis and Characterization of Eudesmane Derivatives From α-Costic Acid: DFT Approach and In Silico Evaluation Through Molecular Docking, MD Simulations, and ADMET Analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月24日 来源:ChemistrySelect 2
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本研究以Dittrichia viscosa提取的α- costic acid为原料,通过epoxidation和HCl催化开环合成eudesmane衍生物,结合DFT计算、分子对接及ADMET分析评估其抗炎活性,结果显示衍生物具有抗炎潜力,需进一步实验验证。
在本研究中,我们描述了使用从粘菌(Dittrichia viscosa (L.) W. Greuter)中提取的α- kostic酸作为前体,通过计算机模拟方法进行欧德曼烷衍生物的立体选择性合成及其抗炎活性的评估。甲基α- kostate(2)与m-氯过苯甲酸(m-CPBA)反应后,能够区域选择性和立体选择性地生成甲基-3,4-环氧基 kostate(3),且效率较高。利用HCl(g)作为布伦斯特酸(Br?nsted acid)催化剂进行了环氧开环反应,生成了欧德曼烷衍生物(4)和(5)。此外,通过密度泛函理论(DFT)计算分析了环氧化反应的区域选择性和立体选择性,为环氧物(3)的形成提供了机制上的见解。进一步通过PASS预测以及包括分子对接、分子动力学模拟和ADMET分析在内的综合计算机模拟方法评估了化合物(2)和(3)的抗炎潜力。结果表明这些化合物具有稳定的相互作用和良好的药代动力学特性,显示出作为有前景的抗炎药物的潜力,但仍需进一步的实验验证来确认其疗效和安全性。
作者声明没有利益冲突。
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