综述：老年人数字智能设备使用的患病率及影响因素：一项系统综述和荟萃分析

本综述系统分析全球老年人数字智能设备（DSDs）使用现状，揭示其患病率达47.0%（95% CI: 0.39-0.54），并证实教育程度（OR=2.00）、使用态度（OR=2.37）和年龄（OR=0.85）是关键影响因素，为制定数字包容政策提供循证依据。

　　

方法

本研究遵循PRISMA和MOOSE指南，系统检索2011年1月至2025年4月期间PubMed、Cochrane Library、Web of Science和Embase四大数据库。由两名研究人员独立完成文献筛选、数据提取和质量评价过程。采用随机效应模型进行荟萃分析，通过亚组分析和meta回归处理异质性问题，并使用漏斗图和Egger检验评估发表偏倚。

结果

最终纳入39项研究，共覆盖528,721名参与者。荟萃分析显示全球老年人DSDs使用合并患病率为0.47（95% CI: 0.39-0.54；p<0.001）。高等教育水平（OR=2.00；95% CI: 1.14-3.51；p<0.05）和积极使用态度（OR=2.37；95% CI: 1.16-4.83；p<0.05）显著提升使用可能性，而高龄（OR=0.85；95% CI: 0.73-0.99；p<0.05）则显著降低使用概率。通过定性综合进一步识别出13个影响因素，包括家庭支持、慢性病管理需求和社会交往需求等促进因素，以及身体功能衰退、技术适应困难等障碍因素。

讨论

研究发现老年人DSDs使用呈现"双刃剑"效应：一方面通过突破时空限制促进代际沟通和社会整合（Reis et al., 2021），提供便捷的远程医疗服务（Haimi and Sergienko, 2024；Khanassov et al., 2024），丰富精神文化生活（Von Humboldt et al., 2022）；另一方面可能导致数字成瘾（Feher et al., 2023）和孤独感加剧（Mozafar Saadati et al., 2021）。患病率差异（30%-70%）主要源于发达国家与发展中国家地区差异、研究设计异质性以及文化背景多样性。

局限性

研究存在若干限制：非英文文献的排除可能引入语言偏倚，尽管敏感性分析证明结果稳健；Egger检验显示发表偏倚较低；影响因素分析基于有限研究数量；横断面研究设计限制因果推断；发达国家数据主导可能影响全球代表性。

结论

老年人DSDs使用处于中等水平且呈持续上升趋势，受多维度因素共同影响。在人口老龄化与数字化交汇时代，需要同时关注数字鸿沟和数字成瘾问题，通过家庭支持系统建设、适老化技术开发和数字素养教育等多措并举，推动数字包容性发展。