基于UHPLC-MS/MS代谢组学技术揭示野生与养殖鳙鱼生物标志物差异及溯源鉴别策略

【字体: 时间:2025年09月24日 来源:Food Chemistry 9.8

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  本文采用超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)非靶向代谢组学技术,首次系统分析了长江流域野生与养殖鳙鱼的代谢差异。研究成功筛选出20个高置信度生物标志物(AUC>0.9),发现琥珀酸与镁离子等环境因子的显著相关性,为水产品溯源认证和渔业资源保护提供了创新性技术支撑。

  

亮点

采用超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)代谢组学技术,首次建立长江流域野生与养殖鳙鱼的精准鉴别体系,为打击非法捕捞和水产品溯源提供创新解决方案。

多元统计分析及模型验证

UHPLC-MS/MS凭借其卓越的灵敏度和特异性,已成为代谢组学研究不可或缺的分析平台。本研究重点考察了该技术在区分野生与养殖鳙鱼方面的应用潜力。

如图2A所示,PCA得分图表明野生和养殖鳙鱼可根据代谢特征大致分为两个明显群体。OPLS-DA模型进一步强化了这种区分,展现出优异的分类准确性(图2B),其可靠性通过置换检验得到验证(图2C)。模型参数(R2X=0.312, R2Y=0.995, Q2=0.918)表明该模型兼具卓越的解释力和预测能力。

结论

本研究证实基于UHPLC-MS/MS的代谢组学技术是区分野生与养殖鳙鱼的高效快速方法。PCA和OPLS-DA分析均显示出清晰的聚类模式,其中OPLS-DA模型通过置换验证证明了其强大的分类准确性。养殖样本中飞燕草素3-O-葡萄糖苷(Petunidin 3-O-glucoside)含量显著升高,这与饲料成分和养殖环境差异密切相关;而野生鳙鱼则表现出特定代谢物的富集特征,反映了其自然生长环境的生态特性。

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