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听力损失人群的多感官评估:揭示视觉感知与视听整合的表型差异及其临床意义
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月24日 来源:Hearing Research 2.5
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本研究针对听力损失患者的多感官处理机制尚不明确的问题,通过系统评估不同听力表型(正常听力、助听器用户、人工耳蜗候选者及使用者)的视觉时间顺序判断(vTOJ)、McGurk效应、唇读能力及视听词语识别,发现听力损失严重程度与视觉时间分辨力提升、视觉权重增加及唇读能力增强显著相关,而视听整合效益受年龄因素调控更明显。结果提示视觉行为指标可作为听力表型分型和临床干预决策的有效生物标志,为个性化听觉康复提供新思路。
人类感知依赖于多感官整合(Multisensory Integration)过程,尤其在言语交流中,听觉与视觉线索的整合能显著提升嘈杂环境下的言语理解能力。对于听力损失人群而言,视觉言语线索的代偿性作用尤为关键。尽管大量证据表明感觉剥夺会引发神经和行为层面的可塑性变化,但不同临床听力表型(如听力损失程度、助听技术使用差异)在多感官处理特征上的具体分化模式仍不明确。现有研究提示听力损失者可能比正常听力者更有效地整合视听信息,且听觉皮层存在被视觉信息征用的跨模态重组现象,但这种重组如何影响不同听力表型的行为表现,以及如何应用于临床决策,仍需系统探讨。
为此,由Andrea DeFreese、René H. Gifford、Iliza Butera、Katelyn Berg、Mackenzie Lighterink和Mark Wallace组成的研究团队,在《Hearing Research》上发表了一项题为“Multisensory Assessment for Hearing Phenotypes”的研究。该研究通过对比正常听力(NH)、助听器(HA)用户、人工耳蜗(CI)候选者和CI使用者四组人群,旨在揭示视觉表现与视听整合能力在不同听力表型中的差异模式,并探索其作为临床生物标志物的潜力。
研究人员采用了四项核心行为学范式:视觉时间顺序判断(vTOJ)任务用于评估非言语层面的视觉时间处理能力;McGurk错觉任务用于量化听觉与视觉输入的感官权重分配;单音节唇读任务反映言语特异性视觉处理能力;视听词语识别任务则用于测量多感官整合效益(AV benefit)。所有实验在隔声室中进行,参与者均以最佳助听条件参与测试。统计分析采用协方差分析(ANCOVA)和多项逻辑回归模型,并控制年龄因素的干扰。
3.1. 组间人口学特征
结果显示,HA用户组年龄显著高于其他三组(p < 0.0001),而听力损失持续时间在HA用户中最短,CI候选者中最长(p = 0.005)。因此后续分析均以年龄作为协变量。
3.2. 视觉时间顺序判断
vTOJ阈值在各组间虽未达到统计显著性,但年龄调整后的均值显示CI使用者(M = 46.7 ms)和CI候选者(M = 44.8 ms)的视觉时间分辨力优于NH听众(M = 56.6 ms),HA用户表现最差(M = 66.2 ms)。年龄与vTOJ阈值呈正相关(p < 0.001),表明衰老会损害视觉时间处理能力。
3.3. McGurk错觉
多项逻辑回归表明,年龄和听力状态均显著影响感官权重分配。随着年龄增长,个体更倾向于报告视听整合(AV)或视觉主导的感知(p < 0.001)。与CI使用者相比,NH听众报告听觉感知的概率显著更高(27.2% vs 2.0%),而CI使用者报告视觉感知的概率最高(63.0%)。值得注意的是,HA用户与CI候选者在听觉和视觉响应模式上无显著差异,表明听力损失的存在(而非严重程度)更直接影响听觉权重下降。
3.4. 视听词语识别
唇读能力呈现与听力损失严重程度正相关的趋势:CI使用者表现最佳(23.8%),显著优于CI候选者(10.2%)、HA用户(7.44%)和NH听众(15.7%)(p < 0.001)。相反,视听整合效益(AV benefit)受年龄因素调控更明显(p = 0.021),且HA用户的AV效益显著高于CI使用者(p = 0.004)和NH听众(p = 0.026),提示助听技术可能通过提供可用声学信号增强多感官增益。
研究结论指出,视觉表现(如时间处理能力和唇读技能)而非视听整合本身,更直接受听力状态调制。这一方面印证了听力损失引发的跨模态可塑性(Crossmodal Plasticity),即视觉处理能力的提升可能源于听觉皮层对视觉信息的重组;另一方面,CI使用者唇读能力优于CI候选者的现象,暗示术后康复训练可能进一步优化视觉言语处理。此外,McGurk任务中感官权重的变化模式支持其作为快速临床筛查工具的潜力,例如用于识别HA效果有限、需提前考虑CI干预的患者。
然而,研究的局限性包括HA用户组的年龄偏高、样本来源局限于重度听力损失人群,以及行为学指标可能未能完全捕捉神经层面的重组特征。未来研究需结合神经影像技术(如fMRI或EEG)直接量化皮层活动差异,并在更广泛听力表型中验证视觉行为标志物的临床效度。总之,这项研究为听力损失的多感官表型分型提供了实证基础,强调了视觉评估在个性化听觉康复中的潜在价值,为临床决策提供了超越传统听觉指标的新视角。
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