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综述:心血管磁共振成像心脏脂肪——一篇最新技术综述
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月24日 来源:Magnetic Resonance Imaging 2
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本综述系统阐述了心血管磁共振(CMR)脂肪-水分离(FWS)技术的物理原理、方法演变及临床应用。文章详细介绍了化学位移选择性成像(CHESS)、短T1反转恢复(STIR)及多回波Dixon(如IDEAL和VARPRO)等关键技术,强调了其在心肌脂肪浸润(ACM)、脂肪瘤样化生(LM)及心外膜脂肪(EAT)量化中的诊断价值。作者指出FWS与晚期钆增强(LGE)结合可精准区分纤维脂肪浸润与单纯纤维化,为心律失常性心肌病(ACM)和缺血性心肌病(ICM)的风险分层提供新视角。推荐从事心脏影像学、心律失常研究和心血管疾病管理的临床医生及研究者阅读。
脂肪在组织中主要以三酰甘油(triglycerides)形式存在,其质子受电子云屏蔽,导致T1弛豫时间显著短于水,且氢质子共振频率略低于水分子。这种频率差异称为“化学位移”(chemical shift),其值通常取3.3–3.5 ppm(百万分之一)。化学位移是场强无关常数,但实际频率差(Δf)与磁场强度(B0)成正比,计算公式为Δf = 3.5 ppm × B0 (T) × 42.58 MHz/T。高场强下化学位移效应更显著,但伪影也更易放大。
早期脂肪抑制技术如化学位移选择性成像(CHESS)通过脂肪选择性射频脉冲加扰相梯度实现脂肪信号抑制,但易受B0/B1不均匀性影响,且脂肪短T1特性可能导致信号恢复。STIR技术利用脂肪短T1特性在零点采集信号,但会无差别抑制所有短T1组织(如钆对比剂增强区域),且信噪比(SNR)较低。
1984年Dixon提出的两回波方法通过同相位(in-phase)和反相位(opposed-phase)图像加减生成“纯水”和“纯脂”图像,但无法校正场不均匀性导致的脂水互换。多回波Dixon技术(如IDEAL和VARPRO)通过多个回波时间(TE)采样联合场图估计,显著提高分离精度。VARPRO在线性(水脂信号幅值)与非线性(场不均匀性)参数分离中表现更优,尤其适用于心脏成像。结合相位敏感反转恢复(PSIR)LGE技术,可同步显示纤维化与脂肪浸润。
多回波Dixon兼容快速自旋回波(FSE)、梯度回波(GRE)和稳态自由进动(SSFP)序列。平衡SSFP(bSSFP)虽提供优异组织对比,但易产生带状伪影且需短TR,与多回波采集存在矛盾。最新进展包括自由呼吸运动校正、深度学习重建算法及脂肪分数(FF)映射,后者可校正T1/T2*衰减实现定量分析。
临床多采用GRE序列,3–4个回波采集,ECG门控分段采集,自由呼吸方案适用于难屏气患者。单次激发回波链读出结合单极梯度可减少伪影。典型1.5T参数:带宽约1000 Hz/像素,TE间隔2.2–2.5 ms,TR 10–12 ms。虽单回波图像噪声较高,但多回波重建通过信号平均补偿SNR损失。
电影成像中,bSSFP多回波方案需平衡TR与TE以避免稳态破坏,但会延长屏气时间(达20–27秒)。运动校正框架和压缩感知技术正逐步解决此问题。多回波Dixon还可与双反转恢复(DIR)黑血或PSIR LGE序列结合,提升右心室壁或纤维-脂肪相关性显示能力。
正常心脏常见心外膜及心包外脂肪,老年人群中心肌内脂肪浸润发生率超50%,但无伴随纤维化或炎症时多为良性。常见部位包括右心室插入点、房室沟及房间隔(脂瘤样肥大)。
CMR是心脏肿瘤评估金标准。传统脂肪抑制序列易因场不均匀性导致misregistration,而FWS提供全场均匀对比,结合T1/T2加权、灌注及LGE成像可精准鉴别脂肪瘤、脂肪肉瘤等病变。
心肌梗死后脂瘤样化生(LM)与恶性室性心律失常(MVA)风险相关。成纤维细胞可向脂肪细胞转化,构成VT电路基质。LGE显示纤维化区域,FWS则同步凸显脂肪信号,二者结合可识别LM区域。
扩张型心肌病(DCM)中约13%患者存在纤维脂肪浸润,多呈中膜或心外膜分布,与LGE模式重叠,提示预后更差。心律失常性心肌病(ACM)中纤维脂肪替代是主要特征,现代FWS技术可清晰显示右心室/左心室受累区域,2023年ESC已将其纳入表型诊断标准。其他如Duchenne肌营养不良相关心肌病亦见类似改变。
心外膜脂肪(EAT)与冠状动脉疾病、心房颤动及射血分数保留性心衰(HFpEF)相关。其分泌的脂肪因子可促进心房纤维化与心律失常基质形成。3D FWS技术可实现EAT体积量化,深度学习算法已证明其预后价值。
FWS生成的“纯水”图像可抑制冠状动脉周围脂肪,提升管腔显示效果。1.5T及3T场强下均证实其优于传统脂肪抑制技术(如SPIR),且无需对比剂即可实施。
FWS CMR技术通过精准脂肪可视化与量化,为心血管疾病诊断、风险分层及机制研究提供强大工具。其与LGE的联合应用有望革新心律失常性疾病的临床管理策略。
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