中国城市扩张对污染与碳排放的空间异质性影响：ESLP多维评估框架的实证研究

本综述创新性构建ESLP评估框架（整合扩张强度、蔓延指数及LCRPGR），通过时空加权回归模型（GTWR）揭示中国283个地级市城市扩张对污染与碳排放的多维空间异质性影响，为差异化可持续城市规划提供科学依据。

　　

Highlight

ESLP的定义

城市扩张是一个多维地理过程（J. Liu et al., 2021）。缺乏全面研究可能导致解决方案缺乏科学严谨性，从而无法准确应对复杂的人地关系及城镇化过程中的关键敏感性问题（Wei et al., 2023）。为应对这一挑战，本研究提出一个三维系统评估框架，通过整合城市扩张强度、城市蔓延指数和土地消耗率与人口增长率（LCRPGR）来综合评价城市扩张。

研究区域

本研究选取中国283个地级行政区作为主要区域单元（图3）。这些区域是城镇化的核心枢纽，承担重大环境挑战，对促进区域经济增长、社会稳定和协调发展具有关键作用。此外，研究强调了按中国常规区域划分的东部、西部和东北部城市之间的区域差异。

ESLP的时空演变

通过对过去20年间283个中国地级市综合ESLP指数的分析（图4），可观察到研究区域总体呈现收缩发展趋势。具体而言，城市扩张强度从2006年的0.206降至2022年的0.169，降幅达17.96%。此外，图4（a）展示了利用ArcGIS PRO 3.5进行的城市扩张空间演变结果，该分析揭示……

城市扩张及其对污染与碳排放的影响

基准回归结果显示，城市扩张对污染与碳排放具有显著的多维影响。这一发现为现有文献提供了额外视角，现有文献主要关注城市扩张的碳污染诱发方面（Feng et al., 2025; J. Han, 2020; X. Liu et al., 2024）或智慧增长策略的减缓潜力（Shen et al., 2025; S. Wu, 2022; Yi et al., 2024）。我们的分析强调……

Conclusions

本研究采用计量经济学建模与时空加权回归（GTWR）相结合的方法，检验了ESLP对污染与碳排放的影响。主要结论可总结为：（1）ESLP框架对污染与碳排放表现出多维外部性。在三个视角中，扩张强度产生的正向效应最强——强度每增加一单位，导致污染和碳排放增加0.569单位……