清洁取暖政策对城市气候风险的抑制效应及机制研究——基于双机器学习模型的实证分析

本刊推荐：本研究采用双机器学习（DML）模型，系统评估中国北方地区清洁取暖计划（NCH）对城市气候风险的影响。结果表明，NCH政策通过推动企业绿色技术创新、加强政府环境规制和提升公众环境关注三大机制显著降低气候风险水平，且在老工业基地城市、非资源型城市、沿海城市及实施难度较低地区效果尤为显著。

　　

研究亮点

本研究运用双机器学习模型（DML）实证检验北方清洁取暖（NCH）政策对城市气候风险的影响，揭示其通过企业绿色技术创新、政府环境规制与公众环境关注三重机制发挥作用，并为差异化政策实施提供科学依据。

主要结论

• (1)NCH政策显著降低城市气候风险水平，实施该政策的城市气候风险较未实施城市降低约0.1806个标准差。
• (2)NCH政策通过促进企业绿色技术创新、强化政府环境监管和提升公众环境关注度三大路径降低气候风险。
• (3)政策效果存在显著异质性：在老工业基地城市、非资源型城市、沿海城市及实施难度较低的城市中效果更为突出。