肝移植术后肝癌复发预测新模型：整合临床病理与炎症标志物的列线图构建与验证

本文开发了一种新型列线图模型，整合临床指标、病理因素、血清肿瘤标志物及炎症标志物（SII），可精准预测肝细胞癌（HCC）患者肝移植（LT）术后复发风险。该模型包含LT标准、肝脂肪变性、微血管侵犯（MVI）、Edmondson-Steiner分级、肌酐（Cr）、天门冬氨酸氨基转移酶（AST）等7个关键指标，其1/3/5年AUC值均＞0.81，为临床早期干预提供重要工具。

　　

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^{患者筛选与随访}

本研究回顾性纳入2015年1月至2022年12月在北京佑安医院接受肝移植（LT）的349例肝细胞癌（HCC）患者。所有供体器官均通过脑死亡捐赠至红十字会，并由中国器官移植响应系统（COTRS）统一分配。本研究未使用死刑犯器官。纳入标准包括：（1）经组织病理学检查确诊HCC；（2）无其他恶性肿瘤病史；（3）临床资料完整。术后患者每3-6个月接受CT/MRI检查及肿瘤标志物检测。

^患者特征

本研究共纳入395例LT术后HCC患者。在开发集（n=244）中，中位随访时间36个月（12.00-53.00个月），76例（31.15%）患者出现复发。1年、3年和5年复发率分别为23.4%、29.9%和30.7%。验证集中位随访时间39个月，32例（30.48%）患者发生复发。两组患者在年龄、性别、肝功能指标等方面均无显著差异，具有可比性。

^讨论

术后复发仍是HCC患者LT术后主要死因。米兰标准（MC）的应用显著降低了LT术后HCC复发率，但现有标准可能过于保守且主要关注肿瘤形态学特征。本研究创新性地整合病理指标（如MVI、Edmondson-Steiner分级）与炎症标志物（SII），构建的列线图展现出优于传统标准的预测效能。SII作为全身炎症反应指标，可通过血小板×中性粒细胞/淋巴细胞公式计算，与肿瘤微环境及复发风险密切相关。

^Conclusions

我们成功开发了一种整合多维度指标的新型列线图，可用于LT术后HCC复发的早期预测。该模型表现出卓越的预测性能，有望成为临床决策的有效工具。未来需通过更大规模的多中心前瞻性研究进一步验证模型普适性。