埃塞俄比亚公共卫生应急管理评估工具的跨领域开发与验证：基于Donabedian模型的混合方法研究

本研究针对低收入国家公共卫生应急管理（PHEM）评估工具缺乏标准化的问题，开发了一套包含45个条目的评估工具，涵盖多部门协调、资源分配、透明度及人力资源等关键领域。该工具通过探索性因子分析验证了15因子结构（方差解释率74.8%），整体克伦巴赫α系数达0.863，为资源受限地区提供了具有高内容效度（CVI>0.83）和可靠性的评估方案，对提升全球卫生应急准备能力具有重要意义。

　　

随着气候变迁、城市化进程和武装冲突的加剧，低收入国家正面临日益严峻的公共卫生应急挑战。1994至2015年间，全球气象相关灾害导致超过150万人死亡，40亿人受到影响。COVID-19大流行更暴露了医疗系统的脆弱性，截至2022年初已造成逾7.77亿病例和700万人死亡。埃塞俄比亚作为非洲第二人口大国，不仅面临疟疾等地方病的威胁，还需应对新冠疫情、自然灾害和人为灾害的多重冲击。然而，现有评估工具存在明显局限：往往只关注特定灾害或部门，过度强调实施过程而忽视项目成果，且缺乏基于实证的工具开发和验证流程。

为破解这一难题，由Sileshi Demelash Sasie领衔的研究团队在《Global Health Research and Policy》上发表了一项开创性研究。研究人员采用顺序探索性混合方法设计，以Donabedian的结构-过程-结果框架为理论基石，开发了一套全面评估公共卫生应急管理项目的标准化工具。通过文献回顾、利益相关者咨询和专家研讨会，团队首先识别出关键评估领域，继而生成包含60个条目的初始问卷。经过严格的翻译程序（英文-阿姆哈拉语双向翻译）、表面效度验证和内容效度评估，最终形成了包含45个条目的精炼工具。

研究团队运用了多项关键技术方法：通过专家咨询工作坊（召集12名国家级和地区级专家）确定评估维度；采用内容效度指数（CVI）和探索性因子分析（EFA）进行验证；对260名专业人员样本进行问卷调查，使用SPSS 25进行主成分分析和信度检验。样本覆盖埃塞俄比亚多个地区（亚的斯亚贝巴50.4%、西达玛25.77%等），涵盖卫生设施（50%）、地区应急办公室等不同层级机构。

研究结果

工具开发与验证过程

通过系统性的文献回顾和专家咨询，研究团队初步确定了60个评估项目。经过内容效度评估，8个I-CVI值低于0.83的项目被剔除，保留了52个项目进行进一步验证。表面效度评估显示，项目水平表面效度指数（I-FVI）在0.85-0.98之间，量表水平表面效度指数（S-FVI）各项指标均超过0.8的可接受水平。

因子结构与信度分析

探索性因子分析揭示出15个维度结构，解释了总方差的74.8%。Kaiser-Meyer-Olkin抽样适切性量为0.831，Bartlett球形检验达到显著水平（p<0.001）。最终工具包含45个项目，整体克伦巴赫α系数为0.863，各子量表的α系数均超过0.70的心理测量学标准。

关键评估领域

该工具涵盖了公共卫生应急管理的核心领域：项目实施状态（12项）、个人能力建设（3项）、强化资源可用性（2项）、人员参与度（4项）、对PHEM的态度（2项）、信息共享（1项）、多部门整合（2项）、应急规划（2项）、任务授权（2项）、资源与资金可用性（2项）、领导力（2项）、监测评估（3项）、基础设施（2项）、协调合作（2项）和法律框架（4项）。

结论与意义

本研究成功开发并验证了首个针对资源受限环境的综合性公共卫生应急管理评估工具。该工具不仅填补了标准化评估方法的空白，更为重要的是提供了系统性的评估框架，能够准确识别应急准备中的关键薄弱环节。研究发现，多部门协调、资金透明度和工作队伍能力是影响应急准备效果的核心因素。

该工具的创新之处在于将Donabedian模型的理论框架与实地需求相结合，既考虑了结构性因素（资源、基础设施），也涵盖了过程性要素（协调、规划）和结果指标。混合研究方法的应用确保了工具在文化适应性和情境相关性方面的优势，使其特别适合在基础设施受限的环境中实施。

对于政策制定者而言，该工具提供了科学的决策支持，能够指导资源分配和战略规划。通过定期使用该工具进行进度监测，各国可以优先投资最关键领域，协调应对未来危机。虽然该工具基于埃塞俄比亚背景开发，但其方法论框架和设计理念具有显著的全球适用性，特别可为面临类似挑战的低收入国家提供借鉴。

这项研究的真正价值在于它将理论框架转化为实践工具，为提升全球卫生安全提供了可操作解决方案。随着公共卫生应急挑战的日益复杂化，此类证据导向的评估工具将成为构建健康韧性的重要基石。