为实现可持续发展目标13：揭示环境效率、能源价格、分项GDP以及能源在印度所起的（对称）作用

《Natural Resources Forum》：Toward Achieving the SDG-13: Unveiling the (A)Symmetric Role of Environmental Efficiency, Energy Prices, Disaggregated GDP, and Energy in India

印度作为全球第三大碳排放国，研究其SDG-13减排进展。通过DEA分析评估环境效率，结合1971-2021年数据构建线性及非线性ARDL模型，发现农业、服务业、非可再生能源和油价是主要排放驱动因素，而环境效率和可再生能源使用显著减排。冲击分析显示工业增长与环境效率的负冲击减排效果明显，但农业和非可再生能源的负冲击反增排放，政策需针对性调整。

　　

摘要

可持续发展目标13（SDG-13）旨在减缓气候变化及其影响。印度是二氧化碳排放量第三大的国家，对全球变暖和气候变化负有责任，并承诺根据《巴黎协定》在2030年前将其排放强度降低约45%。本研究旨在分析印度是否正在朝着实现SDG-13的目标前进。通过数据包络分析（DEA）评估了印度的环境效率，同时考虑了理想产出（GDP）和非理想产出（排放量）。标准化线性及非线性自回归分布滞后模型对1971年至2021年的数据进行了实证分析。线性ARDL模型的研究结果表明，农业产出、服务业、不可再生能源和油价是决定印度温室气体排放的重要因素。环境效率及可再生能源的使用有助于减少温室气体排放。此外，NARDL模型的结果显示，农业产出、服务业、不可再生能源使用和油价的正面冲击会增加排放量；而工业产出和环境效率的正面冲击则会减少总排放量。令人惊讶的是，农业产出、服务业和不可再生能源的负面冲击会增加温室气体排放。分类变量（D₂₀₀₇），通过断点检验检测到的环境冲击，也与总排放量呈正相关。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。