埃及尼罗河三角洲东南部古布巴斯蒂斯(Tell Basta)定居点的古环境重建
《Geoarchaeology》:Paleoenvironmental Reconstruction of the Settlement Area of Ancient Bubastis (Tell Basta), Southeastern Nile Delta (Egypt)
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时间:2025年09月25日
来源:Geoarchaeology 1.4
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本研究通过钻探、电电阻率成像和直流电阻率测量,系统重建了尼罗河三角洲Bubastis东部地区Holocene时期的景观与聚落发展。发现东部分为两个居住区S1和S2,S1自托勒密时期至罗马时期为密集居住区,人为沉积层最厚达9.5米;S2则因尼罗河支流泛滥频繁,主要作为农业区。研究揭示了Pleistocene沙丘地形对城市布局的基础性影响,以及洪水与人类活动之间的长期互动关系。
在古代埃及,尼罗河三角洲的地理特征对人类定居和城市发展的选择产生了深远的影响。从考古研究的角度来看,古巴斯塔(Bubastis)这座城市位于东南部的尼罗河三角洲,其历史可以追溯到公元前3250年,经历了超过三千年的发展,直到公元200年左右在罗马统治下逐渐衰落。然而,关于这座城市东部区域的考古研究仍存在许多未解之谜,这一区域长期以来被认为是城市的主要居住区,但其地形和地貌的演变尚未被全面揭示。本研究通过综合运用地质考古学方法,首次对古巴斯塔东部地区的全新世景观和定居历史进行了区域性的重建,为理解该地区的人地关系提供了新的视角。
研究中采用了一系列非侵入性的地质探测技术,包括钻探、电法电阻率成像(ERT)和直流电阻率探测(DCR)。这些技术共同构成了对地下结构和沉积层分布的详细分析框架。钻探工作深入地层,获取了多种沉积物的样本,而电法探测则提供了更广泛的地下结构图像。通过将这些数据与地理信息系统(GIS)结合,研究人员能够生成数字高程模型(DSM),从而对区域内的地形变化、沉积层厚度以及人类活动的强度进行可视化分析。
研究发现,古巴斯塔东部区域的沉积层主要由不同类型的沉积物构成,这些沉积物的特征反映了其沉积环境和人类活动的影响。在钻探数据中,最厚的沉积层出现在S1区域,达到9.5米,表明这一地区在托勒密和罗马时期经历了密集的居住活动。S2区域则相对较少,沉积层较薄,表明该区域可能主要用于农业,受益于尼罗河分支带来的富含养分的泛滥沉积物。这些发现不仅揭示了古巴斯塔城市在不同时期的居住模式,还表明人类如何利用地形优势进行城市规划和农业开发。
古巴斯塔的地理环境在不同时期经历了显著变化,这些变化对城市的布局和功能分区产生了重要影响。在全新世早期,尼罗河三角洲经历了大规模的泛滥,形成了以细沙和粘土为主的沉积层,这些沉积层后来成为农业用地。而在更新世,尼罗河的沉积物形成了较高的沙丘地貌,这些沙丘在后来的定居过程中被用作建筑和居住的地点。研究还发现,一些区域的沉积层中存在人类活动的痕迹,如陶器碎片、石灰石块和植物残余,这些都表明人类对环境的利用和改造。
值得注意的是,研究中发现了一些特殊的沉积单元,如单位VI的冲积沉积物,这些沉积物可能与人类活动有关,例如建筑废墟的重新堆积。此外,单位V的风成沙层表明,该地区在某些时期可能经历了干旱环境,导致风力沉积物的形成。这些沉积物的存在,不仅揭示了古巴斯塔的自然环境变化,还为理解人类如何适应这些变化提供了线索。
通过电法电阻率测量,研究人员能够识别出地下不同沉积层的电阻率差异,这些差异与沉积物的成分和结构有关。例如,单位I的人类活动层显示出较高的电阻率变化,而单位II的泛滥沉积物则表现出较低的电阻率。这种电阻率的分布有助于理解沉积层的深度和空间分布,从而推断出古代城市结构的演变过程。
此外,研究还利用DSM技术对沉积层的分布进行了可视化分析,揭示了古巴斯塔东部地区在不同历史时期的地形变化。这些模型不仅展示了沉积层的厚度变化,还反映了人类活动与自然环境之间的互动。例如,S1区域的厚沉积层表明,这一区域是主要的居住区,而S2区域的薄沉积层则暗示其农业功能。这种对比分析为研究古代城市的空间组织和功能分区提供了重要的依据。
研究结果还表明,古巴斯塔的地形特征在不同历史时期发生了显著变化。例如,在更新世末期,该地区的地形以较高的沙丘为主,而在全新世早期,这些沙丘被泛滥沉积物覆盖,形成了较低的地形。这种地形变化可能与尼罗河的水文变化有关,例如洪水频率的增加或减少,以及河流路径的改变。
总体而言,本研究通过综合地质考古学方法,揭示了古巴斯塔东部地区在全新世时期的景观演变和定居历史。这些发现不仅为理解该地区的人类活动提供了新的视角,还强调了自然地理条件在古代城市规划中的重要性。此外,研究还表明,人类如何利用地形优势进行农业和居住活动,以及如何在环境变化中调整其生存策略。这些结果对于未来的考古研究和环境历史研究具有重要意义,为探索古代文明如何与自然环境互动提供了丰富的数据支持。
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