中国冷杉林非生物因子对净初级生产力的影响机制及其碳平衡意义

本研究系统分析了中国境内17种冷杉林类型的净初级生产力（NPP）调控机制。研究人员通过单因素方差分析（ANOVA）、随机森林模型（RF）和结构方程模型（SEM），揭示土壤质地等20个非生物因子对NPP的普适性影响，并发现不同林型响应程度及植被混交的介导作用，为冷杉林碳汇功能维持提供理论支撑。

　　

净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）作为衡量森林生态系统碳汇能力的关键指标，直接反映物质循环与能量流动效率。本研究针对中国17种冷杉（Abies）林类型，综合运用单因素方差分析（one-way ANOVA）、随机森林模型（Random Forest, RF）与结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM），系统解析20类非生物因子的调控作用。主要发现：(ⅰⅰ) 尽管不同分类标准下主导因子存在差异，但土壤质地始终对所有冷杉林类型NPP产生显著影响；(ⅱ) 各类冷杉林NPP对环境变量的响应强度具有明显分异；(ⅲ) 冷杉与其他植被的混交模式会介导非生物因子对NPP的作用路径。该成果深化了对非生物因子驱动机制的认知，为冷杉林生态系统碳平衡维持提供了理论依据。